Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
Funciones Python para embeddings: carga/guardado de modelos, encoding de
texto, y almacenamiento/búsqueda vectorial con sqlite-vec y usearch.
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egutierrez