Cierra la 3ª pieza del sistema comfyui-skill: cosechar de Civitai imágenes con su
workflow+receta embebidos para clonar su calidad y alimentar la librería de skills.
- comfyui_search_civitai_images: GET /api/v1/images; resuelve query->versión de
modelo (el endpoint no admite query textual, da HTTP 500); token de pass; reintenta 503.
- comfyui_fetch_civitai_image: descarga el PNG original (conserva workflow embebido),
SEGREGA NSFW a <dest>/nsfw/, validación no-HTML, nombre único por UUID.
- comfyui_extract_recipe_from_png: import_workflow_png + read_png_metadata + fallback
flux (CLIPTextEncode/UNETLoader) -> receta candidata (source='civitai', score_n=0).
- comfyui_harvest_civitai_skill_oneshot (pipeline): search->fetch->extract->save_skill;
itera items, 2º pase al feed global, NO baja modelos a ciegas (missing_models).
Hallazgo: la API de Civitai ya no expone meta (null); la receta sale del workflow
ComfyUI embebido en el PNG. Política: NSFW permitido pero SIEMPRE segregado.
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Tres funciones nuevas que cierran el lazo skill→generación→juicio→promoción
del grupo comfyui-skill (issue 0087):
- comfyui_bump_skill_version (impura): promueve una versión nueva SOLO si el
score del panel-juez sube (gate objetivo). Snapshot versions/vN.json
pre-mutación, deep-merge de recipe_patch, semver↑, línea en growth_log.jsonl.
force=True salta el gate. No usa datetime.now().
- comfyui_update_skill_score (impura): media incremental de score_mean/score_n
reescribiendo recipe.json in-place (sin snapshot ni growth_log).
- comfyui_generate_with_skill_oneshot (pipeline): one-shot load→build→submit→
wait→fetch→judge→score_mean. recipe_patch prueba variantes sin guardar score.
Compone 7 funciones del registry.
Tests offline: 11 passed (gate, semver, deep-merge, media incremental, errores).
Página madre docs/capabilities/comfyui-skill.md: +3 funciones, sección "Bucle de
mejora" con diagrama, fronteras de scoring actualizadas.
Demo real verificada: skill seed portrait_cinematic_sd15 (SD1.5) generó imagen
SFW real, el panel la juzgó, una variante puntuó más alto (4.787 > 4.7276) y el
gate promovió v1.0.0→v1.1.0 con el judge_run_id como evidencia.
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Pipeline one-shot para ejecutar workflows ComfyUI ajenos end-to-end
(import desde cualquier fuente -> resolve deps -> validate -> submit ->
wait -> fetch del output imagen/video/malla) componiendo 9 funciones
existentes del grupo comfyui. Gate de seguridad: si faltan nodos/modelos
NO encola y los reporta en `missing`; nunca descarga modelos a ciegas y
solo instala nodos custom confiables opt-in (install_nodes + node_repos).
Helper comfyui_fetch_output_video: hermana de fetch_output_image y
fetch_output_mesh para los nodos de video/animacion (SaveAnimatedWEBP,
SaveVideo nativo, VHS_VideoCombine). Localiza el output bajo images/gifs/
videos en /history y lo baja via /view a disco; acepta outputs= de
wait_result para evitar re-consultar /history.
Cierra la pieza marcada por el completeness critic (report 0107) del
roadmap 0064/0087. 13 tests unitarios de las partes puras en verde;
validacion de integracion contra server vivo sin generacion pesada
(report 0110).
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El monitor de captación scrapeaba Workana sobre el navegador personal del
usuario (chromium-personal, CDP 9222), interfiriendo con su navegación. El
scraping CDP debe correr siempre en un perfil headless dedicado.
- Nuevo pipeline monitor_freelance_projects_headless: levanta un Chromium
headless aislado con perfil dedicado (~/.config/fn_scrape_chrome, CDP 9334)
vía systemd-run, ejecuta monitor_freelance_projects contra ese puerto y
cierra la instancia al terminar (finally). Reutiliza el patrón de lifecycle
de ingest_market_trends_headless. Reutiliza un CDP vivo si el puerto ya
responde (no cierra lo ajeno).
- scrape_workana_projects y monitor_freelance_projects: default de `port`
cambiado de 9222 (chromium-personal) a 9334 (perfil dedicado). Default seguro:
correr a pelo sin Chrome en 9334 falla limpio, no contamina el 9222 personal.
Verificado: el wrapper arranca headless en 9334, scrapea 8 proyectos reales de
Workana, cierra la instancia (9334 muerto, sin proceso colgado) y deja el 9222
personal intacto.
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Grupo de capacidad nuevo 'sql-connect' (3 funciones) para conectar a un
Microsoft SQL Server (donde corre Navision) y consultar directamente, en
lugar del ida y vuelta manual de pegar CSVs.
- mssql_connect_py_infra: abre conexion pymssql (login_timeout acotado,
credenciales por argumento, RuntimeError claro si falla).
- mssql_query_py_infra: SELECT parametrizada con binding seguro (sin
inyeccion) sobre conexion abierta; devuelve {columns, rows, row_count};
0 filas -> lista vacia; max_rows con fetchmany; read-only.
- run_mssql_query_py_pipelines: one-shot que compone connect+query y cierra
siempre; CLI imprime JSON o CSV; contrasena desde env var (pass).
Pagina madre docs/capabilities/sql-connect.md + fila en INDEX.md.
Dependencia pymssql>=2.3.13 anadida a python/pyproject.toml + uv.lock.
Tests mock-based (11) verdes; error path verificado end-to-end contra el
driver real (host inalcanzable -> RuntimeError, acotado por login_timeout).
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Sistema FleetView para centralizar la flota de procesos Claude Code vivos en una
sola ventana kitty + tmux (socket aislado -L fleet) con un panel TUI:
- list_claude_fleet (+ tipo claude_fleet): escanea ~/.claude/sessions + goals +
runtime, valida procesos vivos (anti-PID-reciclado), join por sessionId.
- list_resumable_claudes (+ tipo resumable_claude): sesiones cerradas reanudables.
- wrappers tmux: tmux_new_claude_window (con --resume), tmux_swap_window_into_console
(preserva ancho del sidebar), tmux_map_claude_panes.
- launch_kittyclaude: comando entrypoint; instala atajos alt+flechas/enter/n/0/k/r,
mouse on, remain-on-exit off; fija el ancho del sidebar con hooks.
- docs/capabilities/claude-fleet.md + entrada en el INDEX.
Incluye ademas funciones datascience en progreso (excel/duckdb/postgres) y ajustes
varios de docs e infra de otra sesion, agrupados aqui para no perderlos.
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Añade fetch_http_fingerprint_cdp_py_browser (domain browser): recoge el HTML
renderizado tras ejecutar JavaScript usando un Chrome remoto via CDP, componiendo
cdp_open_url_and_wait + cdp_eval. Devuelve la misma estructura que el fetch
estático para que detect_web_tech lo consuma sin cambios.
Integra use_cdp en el pipeline fingerprint_web_stack (v1.1.0): combina los headers
reales del fetch estático con el HTML post-JS del CDP. Detecta frameworks de SPA
(React/Vue/Angular/Next) que el fetch estático no ve porque montan el DOM en
runtime. Si no hay Chrome en cdp_port, degrada al fetch estático con un warning
(no rompe). cdp_port=9333 (Chrome aislado) recomendado para terceros, 9222 diario.
Verificado en vivo (Chrome 9333): sobre una SPA cuyo marcador de framework solo
aparece tras ejecutar JS, el estático detecta solo nginx; con use_cdp=True detecta
además Next.js, React y Node.js.
Tests: 48 verdes (error path sin Chrome + happy path mockeado + degradación).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Funciones reutilizables creadas esta sesion para el sistema self-hosted de contactos/calendario (Xandikos) y la app osint_web:
- grupo dav (infra): split_vcards, split_vevents_to_vcalendars, extract_or_make_uid, carddav_put_vcard, caldav_put_event, dav_list_resources, dav_get_resource, dav_list_calendars
- pipelines: import_vcf_to_carddav, import_ics_to_caldav
- obsidian: build_obsidian_graph (grafo agregado del vault)
Snapshot de WIP acumulado de sesiones previas antes de merge wave 1
del flow 0008 (kanban_cpp + agent_runner_api + DoD schema).
Incluye:
- dev/flows/0008-kanban-cpp-and-agent-workflows.md
- dev/issues/0112-0119*.md (7 sub-issues)
- WIP previo en cmd/fn/doctor.go, registry/*, modules/, cpp/, etc.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- 0050: jupyter_exec reescrito sin Y.js (REST + KernelClient). Bug raíz adicional: HEAD /api/contents da 405 → cambiado a GET. 9 tests (5 unit + 4 e2e).
- 0052: footprint_aurgi cerrado. Bug fix en setup_geo_stack_docker_pipeline (verify aborta si compose up falla; nombre de contenedor incorrecto).
- Nueva primitiva docker_container_running_py_infra (7 tests).
- /full-git-push y /full-git-pull pasan a modo automático: auto-commit + push sin preguntar, aborta solo si detecta secrets.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Pipeline en cascada que combina extract_iocs (regex, coste 0), GLiNER
(zero-shot NER), GLiREL (zero-shot RE) y un fallback LLM opcional para
chunks con baja confianza o pocas entidades. Devuelve listas concatenadas
listas para deduplicate_entities/deduplicate_relations.
Cierra 0040.
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
Tres pipelines Python para gestionar operations.db en Metabase:
- metabase_add_ops_db: registra la operations.db de una app como database SQLite
- metabase_create_ops_dashboard: genera dashboard operativo con 14 cards (KPIs,
distribución, executions, assertions) para cualquier app
- metabase_fix_permissions: arregla SQLITE_READONLY_DIRECTORY haciendo chmod
777/666 sin chown (que se propaga al host via bind mount)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
egutierrez