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Author	SHA1	Message	Date
egutierrez	5a4f82cf76	chore: auto-commit (26 archivos) ... - python/functions/bigquery/bq_auth.md - python/functions/bigquery/bq_load_from_file.md - python/functions/bigquery/bq_load_from_gcs.md - python/functions/bigquery/client.py - python/functions/bigquery/queries.py - python/functions/datascience/__init__.py - python/functions/datascience/decode_qr_image.py - python/functions/datascience/load_bq_table_to_duckdb.md - python/functions/datascience/load_bq_table_to_duckdb.py - python/functions/pipelines/profile_bq_table.md - ... Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-07-02 19:00:13 +02:00
egutierrez	8408863cfa	feat(eda): pipeline BQ-EDA sobre tablas BigQuery (grupo eda) ... Añade el conector y el pipeline para hacer EDA automático sobre tablas/vistas de BigQuery, reutilizando profile_table del grupo eda sin duplicar profiling: - load_bq_table_to_duckdb (datascience): trae una tabla BQ a DuckDB con seudonimización SHA-1 de columnas PII y normalización de dtypes. Por defecto carga el total de filas (sample_frac=None); el muestreo es opt-in explícito. - profile_bq_table (pipeline): orquesta load -> profile_table -> render report (JSON + Markdown + PDF/PPTX). Full por defecto. Ambas tageadas eda+bigquery, v1.1.0. El default full responde a la preferencia del operador: los EDA se corren sobre el total salvo indicación contraria. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-07-01 12:45:39 +02:00