Capítulo cat_distr del motor AutomaticEDA: distribuciones categóricas con
explicación de entropía de Shannon, métricas de cardinalidad por columna
(valores distintos, % distintos, total de filas, valores únicos, entropía y
su máximo log2(k) + normalizada), tabla top-k y un donut de las categorías
más comunes (top-k + «Otros»). Marca columnas id-like y dominadas.
Delegadas a fn-constructor (grupo eda):
- categorical_cardinality_block: deriva métricas de cardinalidad/entropía.
- categorical_top_pie_figure: figura donut top-k + «Otros», leyenda lateral.
Defensivo (dict-no-throw): None si no hay columnas categóricas; normaliza
mode_pct a escala 0-100 (summarize_categorical lo emite como fracción).
Tablas vía DataTable y figura perezosa: el paginador del núcleo garantiza
no-corte en PDF y PPTX. Tests: golden + edge (sin categóricas) + anti-corte
(label largo / muchas columnas) en ambos renderers.
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Introduce la capa intermedia entre el contenido de un EDA y su formato de
salida. Un documento es una lista de capítulos versionados; cada capítulo es
un conjunto ordenado de bloques (heading, markdown, kv_table, data_table,
figure, image, caption, note) independientes del formato.
Núcleo (paquete de soporte python/functions/datascience/automatic_eda/):
- model.py: dataclasses de bloques + Chapter, normalizadores defensivos
(aceptan dataclass o dict, nunca lanzan), ENGINE_VERSION y el manifiesto
por capítulo (automatic_eda_manifest.json).
- text_layout.py: medición/wrapping por rejilla de caracteres compartida.
- chapters_registry.py: CHAPTER_ORDER pre-declarado + build_document con
auto-discovery de capítulos por convención (permite añadir capítulos en
paralelo sin editar el registro).
- render_pdf_impl.py: paginador A5 retrato móvil que MIDE cada bloque y nunca
corta: texto a líneas completas, tablas largas partidas por filas repitiendo
cabecera, figuras/imágenes escaladas para caber enteras. Pie versionado por
capítulo.
- render_pptx_impl.py: mismo principio sobre slides 16:9 (continúa en slide
"(cont.)"; tablas repiten cabecera; figuras exportadas a PNG escaladas).
- chapters/portada.py y chapters/overview.py: capítulos de referencia. Portada
con nombre, rótulo Automatic-EDA, fuente, almacenamiento (inferido de
source), fecha europea, filas×cols, descripción, granularidad y calidad con
criterios. Overview con df.head (placeholder honesto si falta head_rows),
diccionario de columnas (tipo/nulos/ejemplos) y describe numérico.
Funciones públicas del registry (grupo eda, dict-no-throw):
- render_automatic_eda_pdf / render_automatic_eda_pptx: aceptan capítulos o un
TableProfile (construyen los capítulos con build_document) y escriben el
manifiesto. Aditivas — no reemplazan render_eda_pdf.
Tests self-contained (sin DuckDB) para ambos renderers: golden (portada +
overview), partición de tablas largas repitiendo cabecera, no-corte de celdas
y markdown largos, profile None/{} válido de 1 página/slide, y error path en
directorio no escribible. 23 tests verdes (incluye los previos de
render_eda_pdf, intactos).
Dependencia nueva python-pptx>=1.0.2 declarada en python/pyproject.toml.
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egutierrez