Cierra la 3ª pieza del sistema comfyui-skill: cosechar de Civitai imágenes con su
workflow+receta embebidos para clonar su calidad y alimentar la librería de skills.
- comfyui_search_civitai_images: GET /api/v1/images; resuelve query->versión de
modelo (el endpoint no admite query textual, da HTTP 500); token de pass; reintenta 503.
- comfyui_fetch_civitai_image: descarga el PNG original (conserva workflow embebido),
SEGREGA NSFW a <dest>/nsfw/, validación no-HTML, nombre único por UUID.
- comfyui_extract_recipe_from_png: import_workflow_png + read_png_metadata + fallback
flux (CLIPTextEncode/UNETLoader) -> receta candidata (source='civitai', score_n=0).
- comfyui_harvest_civitai_skill_oneshot (pipeline): search->fetch->extract->save_skill;
itera items, 2º pase al feed global, NO baja modelos a ciegas (missing_models).
Hallazgo: la API de Civitai ya no expone meta (null); la receta sale del workflow
ComfyUI embebido en el PNG. Política: NSFW permitido pero SIEMPRE segregado.
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Tres funciones nuevas que cierran el lazo skill→generación→juicio→promoción
del grupo comfyui-skill (issue 0087):
- comfyui_bump_skill_version (impura): promueve una versión nueva SOLO si el
score del panel-juez sube (gate objetivo). Snapshot versions/vN.json
pre-mutación, deep-merge de recipe_patch, semver↑, línea en growth_log.jsonl.
force=True salta el gate. No usa datetime.now().
- comfyui_update_skill_score (impura): media incremental de score_mean/score_n
reescribiendo recipe.json in-place (sin snapshot ni growth_log).
- comfyui_generate_with_skill_oneshot (pipeline): one-shot load→build→submit→
wait→fetch→judge→score_mean. recipe_patch prueba variantes sin guardar score.
Compone 7 funciones del registry.
Tests offline: 11 passed (gate, semver, deep-merge, media incremental, errores).
Página madre docs/capabilities/comfyui-skill.md: +3 funciones, sección "Bucle de
mejora" con diagrama, fronteras de scoring actualizadas.
Demo real verificada: skill seed portrait_cinematic_sd15 (SD1.5) generó imagen
SFW real, el panel la juzgó, una variante puntuó más alto (4.787 > 4.7276) y el
gate promovió v1.0.0→v1.1.0 con el judge_run_id como evidencia.
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Cuatro funciones impuras + pagina madre del grupo comfyui-judge, el gate
objetivo de calidad de imagen para tests/DoD y el bucle de mejora de skills:
- comfyui_score_aesthetic: estetico LAION-V2 (head MLP sobre CLIP ViT-L/14),
subproceso al venv ComfyUI (torch+open_clip).
- comfyui_score_clip_alignment: fidelidad prompt-imagen via similitud coseno CLIP.
- comfyui_critique_image_llm: critica LLM-vision (compone ask_llm_vision), JSON
verdict+score+reasons.
- comfyui_judge_image: agregadora, vota mayoria good/bad; degrada si un juez cae.
QuickGELU (ViT-L-14-quickgelu/openai) obligatorio: sin el, los embeddings se
degradan y el ranking de fidelidad se invierte en silencio.
Validado e2e sobre imagenes reales: golden 3 votos coherentes, asserts relativos
(nitida>ruido, alineado>desalineado), split 2-1 respeta mayoria en ambos sentidos,
degradacion ante 429/model invalido/path invalido sin crash.
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Grupo nuevo comfyui-skill: recetas versionadas de generación ComfyUI que
compilan a un workflow cambiando solo el subject.
- comfyui_build_skill_workflow (pura): receta -> workflow API format,
despacha base (txt2img/flux/sdxl_refiner), sustituye {subject}+triggers,
encadena loras e inject blocks (facedetailer, hires_fix). SkillWorkflowError tipada.
- comfyui_inject_hires_fix (pura): inyecta 2ª pasada UltimateSDUpscale sobre dict.
- comfyui_save/load/list_skill (impuras): CRUD de la librería en disco con
versionado por snapshots, round-trip idéntico, filtro NSFW.
- ask_llm_vision (core, claude-direct): pregunta multimodal imagen+texto via
API directa Anthropic, para puntuar generaciones.
- Página madre docs/capabilities/comfyui-skill.md con schema canónico de recipe.json.
Tests offline: 11 verdes (6 builder + 5 inject_hires_fix). Sin GPU.
Pipeline one-shot para ejecutar workflows ComfyUI ajenos end-to-end
(import desde cualquier fuente -> resolve deps -> validate -> submit ->
wait -> fetch del output imagen/video/malla) componiendo 9 funciones
existentes del grupo comfyui. Gate de seguridad: si faltan nodos/modelos
NO encola y los reporta en `missing`; nunca descarga modelos a ciegas y
solo instala nodos custom confiables opt-in (install_nodes + node_repos).
Helper comfyui_fetch_output_video: hermana de fetch_output_image y
fetch_output_mesh para los nodos de video/animacion (SaveAnimatedWEBP,
SaveVideo nativo, VHS_VideoCombine). Localiza el output bajo images/gifs/
videos en /history y lo baja via /view a disco; acepta outputs= de
wait_result para evitar re-consultar /history.
Cierra la pieza marcada por el completeness critic (report 0107) del
roadmap 0064/0087. 13 tests unitarios de las partes puras en verde;
validacion de integracion contra server vivo sin generacion pesada
(report 0110).
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Exige outputs no vacios (no solo status terminal) para dar por completado
un prompt: en jobs pesados ComfyUI marca la entry de /history como
terminada antes de poblar outputs, lo que devolvia un dict vacio mientras
el job seguia en GPU. Ahora sigue sondeando hasta que los outputs aparecen
o hasta agotar el timeout. Timeout default 180s -> 600s (cubre video/3D) y
timeout HTTP por-request acotado a 30s. Firma y contrato de retorno intactos.
Tests nuevos (mock urllib CI-safe + live opcional contra /history real):
golden, regresion del bug, edge imagen corta, timeout y error. v1.0.0 -> 1.1.0.
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- comfyui_build_controlnet_workflow.md: el ejemplo usaba cn_name=control_v11p_sd15_canny.pth
pero el modelo instalado es control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors. Corregido para que
copia+pega funcione. Firma intacta.
- docs/capabilities/comfyui.md: añadida subsección "Lifecycle del server — dominio infra"
con comfyui_ensure_server_py_infra (faltaba: página 48 vs registry 49). Ahora 49 == 49.
Higiene del grupo comfyui (report local 0104): tests de los builders puros flux/img2vid
verificados (10/10 pasan, suite del grupo 65/65), fn doctor uses-functions sin drift.
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Builder puro que construye el dict de un workflow ComfyUI img2vid (Stable Video
Diffusion) en API format a partir de una imagen estatica. Cadena de 7 nodos:
ImageOnlyCheckpointLoader(svd.safetensors, todo-en-uno) + LoadImage ->
SVD_img2vid_Conditioning -> VideoLinearCFGGuidance -> KSampler(denoise 1.0) ->
VAEDecode -> SaveAnimatedWEBP. SVD condiciona por CLIP_VISION de la imagen (sin
prompt de texto); movimiento via motion_bucket_id.
class_type/inputs verificados contra /object_info del servidor vivo. Validacion
estructural con comfyui_validate_workflow: 0 errores. 4 tests verdes. Sin submit
de generacion (GPU en uso por otro agente).
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Builder puro hermano de comfyui_build_txt2img_workflow para modelos Flux
(schnell/dev): UNETLoader + DualCLIPLoader (clip_l + t5xxl, type flux) +
VAELoader -> CLIPTextEncode -> FluxGuidance + EmptySD3LatentImage ->
KSampler (cfg fijo 1.0) -> VAEDecode -> SaveImage. La guia va por FluxGuidance,
no por el cfg del sampler. fp8 + ~4 pasos para GPU de 8GB.
class_type/inputs verificados contra /object_info del server vivo. Validado
end-to-end: genera imagen real (prompt_id 909b8876, flux_builder_test_00001_.png,
status success). 6 tests unitarios verde. Pagina madre docs/capabilities/comfyui.md
actualizada con la fila del builder.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
egutierrez
agent