Renombra los 13 checkpoints/diffusion models de ComfyUI prefijando la
categoría al inicio del nombre, para que en el dropdown de carga el usuario
distinga de inmediato imagen/vídeo/3D y no cargue un modelo en el nodo
equivocado. Misma operación que se hizo con los LoRAs (report 0197) pero
sobre los modelos.
Clasificación:
- IMG_: dreamshaper_8, juggernaut_xl_v11, v1-5-pruned-emaonly-fp16,
flux1-dev-fp8-e4m3fn, flux1-schnell-fp8-e4m3fn
- VIDEO_: svd, ltx-video-2b-v0.9.5, wan2.1_t2v_1.3B_fp16
- 3D_: stable_zero123, sv3d_p, hunyuan3d-dit-v2-mini, hunyuan3d-dit-v2-mv,
hy3dgen/hunyuan3d-dit-v2-0-fp16 (mantiene subcarpeta)
A diferencia de los LoRAs aquí solo se PREFIJA la categoría conservando el
nombre completo (versión/arquitectura). Archivos físicos renombrados en
~/ComfyUI/models/checkpoints, /mnt/2tb/comfyui_models/{checkpoints,
diffusion_models} y la subcarpeta hy3dgen/. Mapa de reversión en
~/ComfyUI/models/checkpoints/_ckpt_rename_map.json.
Actualiza todas las refs (ckpt_name/unet_name + defaults + prosa) en los
builders gamedev/vídeo/3D, style presets, pipelines, tests y los workflows
de ComfyUI. Arregla de paso el default roto de comfyui_text_to_3d_oneshot
(apuntaba a v1-5-pruned-emaonly.safetensors inexistente; ahora al real
IMG_v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors).
No tocados (justificado): repo-paths de HuggingFace en comfyui_install_3d_model
(<repo>/model.fp16.safetensors son rutas de descarga, no nombres de dropdown)
y el mock de stable-diffusion.cpp en test_genconfig_to_sdcpp_args.
Verificado: dropdowns CheckpointLoaderSimple + UNETLoader listan los nombres
con prefijo; 1 generación real con IMG_juggernaut_xl_v11 (node_errors vacío,
pixelart_00003_.png); 327 tests comfyui verdes.
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Mueve el indicador de arquitectura del SUFIJO al PREFIJO del nombre de cada
LoRA para que el dropdown del LoraLoader muestre de inmediato que LoRA casa con
que checkpoint (evita el shape mismatch SD1.5 vs SDXL que crashea ComfyUI).
- 20 LoRAs renombradas en disco (15 SD15/SDXL en /mnt/2tb, 5 FLUX en ~/ComfyUI),
mapa de reversion en ~/ComfyUI/models/loras/_rename_map.json.
- Refs actualizadas en builders gamedev-2d, style presets, pipelines, tests y
docs/capabilities. Defaults hardcodeados (pixel-art, lcm-lora, etc.) apuntan a
los nombres con prefijo.
- Ejemplos genericos en docstrings normalizados a la convencion de prefijo.
- comfyui_replicate_civitai_oneshot::_norm ignora el token de arquitectura al
comparar, robusto al reordenado (sufijo civitai vs prefijo instalado).
Refs a repos HuggingFace (nerijs/pixel-art-xl) y checkpoints (juggernaut_xl_v11)
preservados. Verificado: dropdown LoraLoader con prefijos + generacion real
pixel-art OK + tests comfyui verdes (481 ml + 26 pipelines).
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El nodo UltimateSDUpscale declara batch_size como input requerido en /object_info;
comfyui_build_hires_fix_workflow y comfyui_inject_hires_fix no lo proveian, por lo
que card_art con hires=True fallaba en runtime. Se anade batch_size: 1 a ambos
constructores + guards de regresion en los tests (card_art golden hires, builder e
inject). Verificado con una generacion real en ComfyUI (carta 768x1152, sin
node_errors, prompt_id 4033fb0b). Bump de version 1.0.0->1.0.1 en ambos .md con
growth log y gotcha.
INDEX.md: la fila gamedev decia count=10; el cluster de assets 2D documentado en
gamedev-2d.md tiene 20 funciones (15 builders tag gamedev-2d + 5 de apoyo).
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Mezclador del grupo comfyui-skill que promueve a una sola llamada la secuencia
base -> compose -> submit -> wait -> fetch -> judge (issue 0087):
- comfyui_compose_capabilities_py_ml (PURA): aplica en orden las capacidades
activadas (loras, controlnet, ipadapter, facedetailer, hires) sobre un
workflow base, sin mutar la entrada.
- comfyui_generate_mixed_oneshot_py_pipelines: one-shot que resuelve el base
(skill/txt2img/dict), compone, encola, espera, descarga el PNG y lo puntua
con el panel comfyui-judge.
- comfyui_inject_controlnet_py_ml, comfyui_inject_ipadapter_py_ml: inyectores
encadenables que consume el compose.
- Tests (24 passed) + pagina madre docs/capabilities/comfyui-skill.md.
Prueba real en GPU: txt2img dreamshaper_8 + 2 LoRAs (3d_render_redmond +
detail_tweaker) + FaceDetailer -> imagen 512x512 en ~24s, juez verdict 'good'
(score 4.69, votos aesthetic+clip good; voto llm degradado por rate-limit 429).
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Cierra el gap receta->grafo del grupo comfyui-skill. La función impura
comfyui_export_skill_template compila una skill a template API format
(exports/<slug>.template.json) y, con ui_graph=True, genera el UI graph
posicionado vía CDP (load_workflow_ui + export_workflow_ui) en la carpeta
nativa de la UI (~/ComfyUI/user/default/workflows/<slug>.json), de modo que la
skill aparece en el menú Workflows del navegador y se abre como grafo visual.
Sin navegador, deja el template API y reporta el fallback (no falla).
- 4 tests offline (golden + edge + 2 error paths).
- Página madre comfyui-skill.md: fila en la tabla del grupo + sección
"Skills como grafos en el navegador".
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Tres funciones nuevas que cierran el lazo skill→generación→juicio→promoción
del grupo comfyui-skill (issue 0087):
- comfyui_bump_skill_version (impura): promueve una versión nueva SOLO si el
score del panel-juez sube (gate objetivo). Snapshot versions/vN.json
pre-mutación, deep-merge de recipe_patch, semver↑, línea en growth_log.jsonl.
force=True salta el gate. No usa datetime.now().
- comfyui_update_skill_score (impura): media incremental de score_mean/score_n
reescribiendo recipe.json in-place (sin snapshot ni growth_log).
- comfyui_generate_with_skill_oneshot (pipeline): one-shot load→build→submit→
wait→fetch→judge→score_mean. recipe_patch prueba variantes sin guardar score.
Compone 7 funciones del registry.
Tests offline: 11 passed (gate, semver, deep-merge, media incremental, errores).
Página madre docs/capabilities/comfyui-skill.md: +3 funciones, sección "Bucle de
mejora" con diagrama, fronteras de scoring actualizadas.
Demo real verificada: skill seed portrait_cinematic_sd15 (SD1.5) generó imagen
SFW real, el panel la juzgó, una variante puntuó más alto (4.787 > 4.7276) y el
gate promovió v1.0.0→v1.1.0 con el judge_run_id como evidencia.
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Grupo nuevo comfyui-skill: recetas versionadas de generación ComfyUI que
compilan a un workflow cambiando solo el subject.
- comfyui_build_skill_workflow (pura): receta -> workflow API format,
despacha base (txt2img/flux/sdxl_refiner), sustituye {subject}+triggers,
encadena loras e inject blocks (facedetailer, hires_fix). SkillWorkflowError tipada.
- comfyui_inject_hires_fix (pura): inyecta 2ª pasada UltimateSDUpscale sobre dict.
- comfyui_save/load/list_skill (impuras): CRUD de la librería en disco con
versionado por snapshots, round-trip idéntico, filtro NSFW.
- ask_llm_vision (core, claude-direct): pregunta multimodal imagen+texto via
API directa Anthropic, para puntuar generaciones.
- Página madre docs/capabilities/comfyui-skill.md con schema canónico de recipe.json.
Tests offline: 11 verdes (6 builder + 5 inject_hires_fix). Sin GPU.
Exige outputs no vacios (no solo status terminal) para dar por completado
un prompt: en jobs pesados ComfyUI marca la entry de /history como
terminada antes de poblar outputs, lo que devolvia un dict vacio mientras
el job seguia en GPU. Ahora sigue sondeando hasta que los outputs aparecen
o hasta agotar el timeout. Timeout default 180s -> 600s (cubre video/3D) y
timeout HTTP por-request acotado a 30s. Firma y contrato de retorno intactos.
Tests nuevos (mock urllib CI-safe + live opcional contra /history real):
golden, regresion del bug, edge imagen corta, timeout y error. v1.0.0 -> 1.1.0.
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Builder puro que construye el dict de un workflow ComfyUI img2vid (Stable Video
Diffusion) en API format a partir de una imagen estatica. Cadena de 7 nodos:
ImageOnlyCheckpointLoader(svd.safetensors, todo-en-uno) + LoadImage ->
SVD_img2vid_Conditioning -> VideoLinearCFGGuidance -> KSampler(denoise 1.0) ->
VAEDecode -> SaveAnimatedWEBP. SVD condiciona por CLIP_VISION de la imagen (sin
prompt de texto); movimiento via motion_bucket_id.
class_type/inputs verificados contra /object_info del servidor vivo. Validacion
estructural con comfyui_validate_workflow: 0 errores. 4 tests verdes. Sin submit
de generacion (GPU en uso por otro agente).
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Builder puro hermano de comfyui_build_txt2img_workflow para modelos Flux
(schnell/dev): UNETLoader + DualCLIPLoader (clip_l + t5xxl, type flux) +
VAELoader -> CLIPTextEncode -> FluxGuidance + EmptySD3LatentImage ->
KSampler (cfg fijo 1.0) -> VAEDecode -> SaveImage. La guia va por FluxGuidance,
no por el cfg del sampler. fp8 + ~4 pasos para GPU de 8GB.
class_type/inputs verificados contra /object_info del server vivo. Validado
end-to-end: genera imagen real (prompt_id 909b8876, flux_builder_test_00001_.png,
status success). 6 tests unitarios verde. Pagina madre docs/capabilities/comfyui.md
actualizada con la fila del builder.
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egutierrez
Egutierrez