Añade el capítulo de calidad de datos al motor AutomaticEDA, siguiendo el
contrato de capítulos (build_calidad(profile, ctx) -> Chapter | None,
CHAPTER_VERSION). El capítulo responde lo que pidió el usuario, en español y
en formato de tabla:
- Intro "Cómo se calcula la calidad": explica los tres criterios y sus pesos
(completitud 50%, validez 30%, consistencia 20%) antes de cualquier número,
más una KVTable de resumen a nivel tabla (calidad global y agregados).
- Tabla "Scores por columna": score total más su desglose en completitud /
validez / consistencia, ordenada de peor a mejor.
- Tabla "Problemas detectados": los issues en español por columna, separados de
los flags de tipo. Cuando no hay problemas, una nota honesta.
Registry-first: el desglose y los issues NO se recalculan aquí; se consumen de
la función pura del registry column_quality_score (grupo eda), que ya deriva
{score, completeness, validity, consistency, issues} del ColumnProfile. El
capítulo es render-only y compone bloques del modelo; los renderers paginan las
tablas (parten por filas repitiendo cabecera) y envuelven celdas largas, de modo
que nada se corta en PDF ni en PPTX. La lista de issues por celda se acota a
160 caracteres con "(+N más)" para que una fila nunca crezca más que una página.
Test self-contained (sin DuckDB): golden con desglose + issues ES, edges
(None/{}/sin columnas -> None; perfil limpio -> nota), y anti-cortes (perfil de
22 columnas con nombres largos renderizado a PDF y PPTX: el nombre completo
sobrevive al envolverse, sin marcador de truncado).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Capítulo NUM DISTR del motor AutomaticEDA. Por cada columna numérica emite,
como una sola Figure indivisible de dos ejes compartiendo X, un histograma con
la media (línea roja discontinua), la mediana (línea verde continua) y la banda
±1σ dibujadas como referencias, y un boxplot de Tukey debajo (caja P25–P75,
bigotes a 1,5·IQR, marca de valores fuera de las vallas). Una nota por columna
traduce el distribution_type a lenguaje llano (MUST-4.1/4.2/4.3 del report 2043).
Consume el profile del grupo eda sin recalcular: el histograma usa los bins
{lo,hi,count} de describe_numeric y las vallas del boxplot las deriva la función
pura build_boxplot_stats_py_datascience. Lectura defensiva: sin columna numérica
devuelve None; profile None/{} no lanza. Test self-contained: golden + edges +
anti-corte (8 columnas no cortan en PDF ni PPTX).
Introduce la capa intermedia entre el contenido de un EDA y su formato de
salida. Un documento es una lista de capítulos versionados; cada capítulo es
un conjunto ordenado de bloques (heading, markdown, kv_table, data_table,
figure, image, caption, note) independientes del formato.
Núcleo (paquete de soporte python/functions/datascience/automatic_eda/):
- model.py: dataclasses de bloques + Chapter, normalizadores defensivos
(aceptan dataclass o dict, nunca lanzan), ENGINE_VERSION y el manifiesto
por capítulo (automatic_eda_manifest.json).
- text_layout.py: medición/wrapping por rejilla de caracteres compartida.
- chapters_registry.py: CHAPTER_ORDER pre-declarado + build_document con
auto-discovery de capítulos por convención (permite añadir capítulos en
paralelo sin editar el registro).
- render_pdf_impl.py: paginador A5 retrato móvil que MIDE cada bloque y nunca
corta: texto a líneas completas, tablas largas partidas por filas repitiendo
cabecera, figuras/imágenes escaladas para caber enteras. Pie versionado por
capítulo.
- render_pptx_impl.py: mismo principio sobre slides 16:9 (continúa en slide
"(cont.)"; tablas repiten cabecera; figuras exportadas a PNG escaladas).
- chapters/portada.py y chapters/overview.py: capítulos de referencia. Portada
con nombre, rótulo Automatic-EDA, fuente, almacenamiento (inferido de
source), fecha europea, filas×cols, descripción, granularidad y calidad con
criterios. Overview con df.head (placeholder honesto si falta head_rows),
diccionario de columnas (tipo/nulos/ejemplos) y describe numérico.
Funciones públicas del registry (grupo eda, dict-no-throw):
- render_automatic_eda_pdf / render_automatic_eda_pptx: aceptan capítulos o un
TableProfile (construyen los capítulos con build_document) y escriben el
manifiesto. Aditivas — no reemplazan render_eda_pdf.
Tests self-contained (sin DuckDB) para ambos renderers: golden (portada +
overview), partición de tablas largas repitiendo cabecera, no-corte de celdas
y markdown largos, profile None/{} válido de 1 página/slide, y error path en
directorio no escribible. 23 tests verdes (incluye los previos de
render_eda_pdf, intactos).
Dependencia nueva python-pptx>=1.0.2 declarada en python/pyproject.toml.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
egutierrez
Egutierrez