 Egutierrez
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7ac69ab4fb
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feat(eda): series temporales + rigor anti-data-mining + PDF movil + /eda + benchmark issues
Bloque del grupo eda (sesion ausente EDA-benchmark):
- 8 funciones nuevas: adf_kpss_stationarity, acf_pacf, stl_decompose, to_returns,
fdr_correction, suggest_reexpression, exploratory_caveats, render_eda_pdf
- integracion: profile_table (run_series, emit_pdf), association_matrix (FDR Benjamini-Hochberg),
render_eda_markdown (secciones series/reexpresion/caveats)
- slash commands /eda y /capitulos
- issues 0173-0177: mejoras del /eda derivadas del benchmark sobre 12 datasets reales
(outlier_pct x100, periodo estacional, FK inference, render models, tipos id-like)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-29 03:34:01 +02:00 |
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 egutierrez
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95959f713c
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feat: funciones Python para core, cybersecurity, datascience y finance
Agrega funciones Python reutilizables organizadas por dominio:
- core: composicion funcional (pipe, compose, map, filter, reduce, etc.)
- cybersecurity: analisis de amenazas y puertos
- datascience: estadisticas y deteccion de outliers
- finance: indicadores tecnicos y analisis financiero
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2026-03-29 00:13:50 +01:00 |
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