Nueva funcion write_analysis_md_bash_infra genera analysis.md con frontmatter.
El pipeline ahora acepta --project para crear analisis directamente en
projects/{proyecto}/analysis/{nombre}/, valida que el proyecto exista,
genera analysis.md con dir_path correcto y ejecuta fn index al final.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Actualiza registry.db con los datos sincronizados desde el servidor
registry_api (https://registry.organic-machine.com).
Sync realizado desde home-wsl: 44 items enviados, 20 actualizados en
el servidor, 44 recibidos, 18 locations importadas localmente.
Impacto: la BD queda alineada con el estado compartido entre PCs.
No toca schema ni codigo fuente; solo es un snapshot binario.
Nuevo sistema para mantener datos no regenerables (proposals, apps, projects,
analysis, vaults, pc_locations) sincronizados entre múltiples máquinas via
una API HTTP central desplegada en organic-machine.com.
- Migración 011: tabla pc_locations (mapa de ubicaciones por PC)
- registry/models.go: struct PcLocation
- registry/store.go: CRUD PcLocation + helpers de sync
- cmd/fn/sync.go: subcomando fn sync (push+pull, status, locations)
- bash/functions/infra/setup_registry_api: pipeline de deploy Docker+Traefik
- CLAUDE.md: documentación de sync y pc_locations
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Nuevos exports: snippets, notifications, dashboard_filters, export_card,
create_model, prosemirror_card_embed. registry.db regenerado con todas las
funciones nuevas indexadas.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- push_all(): pushea todos los YAMLs de un proyecto (cards primero,
dashboards despues), solo CREATE/UPDATE, resiliente a fallos por item
- explore.py: comandos describe (schema de DB) y sql (query ad-hoc con
limite, cap 5MB, bloqueo de escrituras destructivas)
- payload.py: auto-inyecta id:-N, visualization_settings:{} y
parameter_mappings:[] en dashcards nuevas para evitar 500 en push
- test_local: 11 cards + 3 dashboards sobre Sample Database de Metabase
- registry.db regenerado con auto_metabase_py_analytics indexada
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Nueva regla projects.md que documenta como agrupar apps, analyses y vaults bajo
un tema comun en projects/{nombre}/. Actualiza INDEX.md con la entrada #15.
Crea directorios projects/ y vaults/ con .gitkeep (contenido real gitignored).
registry.db regenerado con los cambios del indice.
Añade tablas projects y vaults a registry.db con FTS5, modelos Go,
parser de project.md y vault.yaml, CRUD completo en store, hashing
determinista, validación, y soporte en el indexer para escanear
projects/{name}/ con sus apps, analysis y vaults anidados.
Migration 010 crea las tablas, triggers FTS5, y columna project_id
en apps/analysis. El indexer preserva records remotos (repo_url) al
reindexar, igual que apps/analysis.
Enable dag-engine feature flag, document dagu as analyzed (GPL-3.0,
no code extracted), move all 0007 issues to completed.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Añade estructura inicial kotlin/functions/, actualiza registry.db con todos
los cambios indexados, y ajusta .gitignore.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Share the SQLite registry database so apps/analysis repos can consume
it without needing the full function tree to rebuild.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
egutierrez