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@@ -12,6 +12,15 @@ from .cybersecurity import (
    envelope_encrypt,
    envelope_decrypt,
 )
+from .extract_ip_addresses import extract_ip_addresses
+from .extract_emails import extract_emails
+from .extract_domains import extract_domains
+from .extract_file_hashes import extract_file_hashes
+from .extract_crypto_wallets import extract_crypto_wallets
+from .extract_cve_ids import extract_cve_ids
+from .extract_mac_addresses import extract_mac_addresses
+from .extract_phone_numbers import extract_phone_numbers
+from .extract_iocs import extract_iocs

 __all__ = [
    "hash_sha256",
@@ -26,4 +35,13 @@ __all__ = [
    "normalize_url",
    "envelope_encrypt",
    "envelope_decrypt",
+    "extract_ip_addresses",
+    "extract_emails",
+    "extract_domains",
+    "extract_file_hashes",
+    "extract_crypto_wallets",
+    "extract_cve_ids",
+    "extract_mac_addresses",
+    "extract_phone_numbers",
+    "extract_iocs",
 ]
@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+name: extract_crypto_wallets
+kind: function
+lang: py
+domain: cybersecurity
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def extract_crypto_wallets(text: str) -> list[dict]"
+description: "Extrae direcciones BTC (legacy P2PKH/P2SH + bech32) y ETH (0x + 40 hex) de un texto, con offsets y `asset` indicando la moneda. Validacion estructural por regex — no checksum."
+tags: [ioc, crypto, btc, eth, wallet, bitcoin, ethereum, regex, extract, cybersecurity, python]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: [re]
+params:
+  - name: text
+    desc: "string de texto del que extraer wallets"
+output: "lista de dicts con {value, start, end, type='crypto_wallet', asset} por cada direccion encontrada"
+tested: true
+tests:
+  - "BTC legacy (P2PKH y P2SH)"
+  - "BTC bech32 (segwit)"
+  - "ETH 0x + 40 hex"
+test_file_path: "python/functions/cybersecurity/tests/test_extract_iocs.py"
+file_path: "python/functions/cybersecurity/extract_crypto_wallets.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+extract_crypto_wallets("Send to 1A1zP1eP5QGefi2DMPTfTL5SLmv7DivfNa or 0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc9e7595f0bEb1")
+# [{"value": "1A1zP1eP5QGefi2DMPTfTL5SLmv7DivfNa", ..., "asset": "btc"},
+#  {"value": "0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc9e7595f0bEb1", ..., "asset": "eth"}]
+```
+
+## Notas
+
+BTC legacy: empieza por `1` o `3`, base58 (sin 0/O/I/l), 26-35 chars. BTC bech32: prefijo `bc1`, alfabeto bech32. ETH: `0x` + 40 hex case-insensitive. No se valida checksum — un agente que requiera validacion completa debe correr base58check / EIP-55 sobre los `value` retornados.
@@ -0,0 +1,44 @@
+"""Extrae wallets BTC y ETH de un texto, con offsets."""
+
+import re
+
+_BTC_LEGACY = re.compile(
+    r"(?<![A-Za-z0-9])"
+    r"[13][1-9A-HJ-NP-Za-km-z]{25,34}"
+    r"(?![A-Za-z0-9])"
+)
+_BTC_BECH32 = re.compile(
+    r"(?<![A-Za-z0-9])"
+    r"bc1[02-9ac-hj-np-z]{6,87}"
+    r"(?![A-Za-z0-9])"
+)
+_ETH_REGEX = re.compile(
+    r"(?<![A-Za-z0-9])"
+    r"0x[a-fA-F0-9]{40}"
+    r"(?![A-Za-z0-9])"
+)
+
+
+def extract_crypto_wallets(text: str) -> list[dict]:
+    """Extrae direcciones BTC (legacy + bech32) y ETH con offsets.
+
+    BTC legacy (P2PKH/P2SH) empieza por `1` o `3`. BTC bech32 (segwit)
+    empieza por `bc1`. ETH es `0x` seguido de 40 caracteres hex. No se
+    valida checksum — la regex es estructural.
+    """
+    results = []
+    for regex, asset in (
+        (_BTC_LEGACY, "btc"),
+        (_BTC_BECH32, "btc"),
+        (_ETH_REGEX, "eth"),
+    ):
+        for m in regex.finditer(text):
+            results.append({
+                "value": m.group(0),
+                "start": m.start(),
+                "end": m.end(),
+                "type": "crypto_wallet",
+                "asset": asset,
+            })
+    results.sort(key=lambda r: r["start"])
+    return results
@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+name: extract_cve_ids
+kind: function
+lang: py
+domain: cybersecurity
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def extract_cve_ids(text: str) -> list[dict]"
+description: "Extrae IDs CVE en formato `CVE-YYYY-NNNN+` de un texto, con offsets. No valida que el CVE exista en NVD."
+tags: [ioc, cve, vulnerability, regex, extract, cybersecurity, python]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: [re]
+params:
+  - name: text
+    desc: "string de texto del que extraer CVEs"
+output: "lista de dicts con {value, start, end, type='cve_id'} por cada CVE encontrado"
+tested: true
+tests:
+  - "CVE basico (4 digitos)"
+  - "CVE con 5+ digitos (post-2014)"
+  - "Multiples CVEs en mismo texto"
+test_file_path: "python/functions/cybersecurity/tests/test_extract_iocs.py"
+file_path: "python/functions/cybersecurity/extract_cve_ids.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+extract_cve_ids("Patches CVE-2021-44228 and CVE-2024-1234567")
+# [{"value": "CVE-2021-44228", "start": 8, "end": 22, "type": "cve_id"},
+#  {"value": "CVE-2024-1234567", "start": 27, "end": 43, "type": "cve_id"}]
+```
+
+## Notas
+
+Acepta el rango oficial NVD: año de 4 digitos seguido de 4 a 7 digitos. No valida que exista en NVD — solo estructura. La parte numerica creciente permite CVEs grandes (post-2014, donde NVD elimino el limite de 4 digitos).
@@ -0,0 +1,27 @@
+"""Extrae identificadores CVE de un texto, con offsets."""
+
+import re
+
+_CVE_REGEX = re.compile(
+    r"(?<![A-Za-z0-9])"
+    r"CVE-\d{4}-\d{4,7}"
+    r"(?![A-Za-z0-9])"
+)
+
+
+def extract_cve_ids(text: str) -> list[dict]:
+    """Extrae IDs CVE con formato `CVE-YYYY-NNNN+`.
+
+    Acepta el rango oficial (NVD): año de 4 digitos seguido de 4 a 7
+    digitos. No valida que el CVE exista en NVD. Insensible a posicion
+    (puede aparecer al inicio, en medio o al final del texto).
+    """
+    return [
+        {
+            "value": m.group(0),
+            "start": m.start(),
+            "end": m.end(),
+            "type": "cve_id",
+        }
+        for m in _CVE_REGEX.finditer(text)
+    ]
@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+name: extract_domains
+kind: function
+lang: py
+domain: cybersecurity
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def extract_domains(text: str) -> list[dict]"
+description: "Extrae FQDNs (dominios con TLD valido) de un texto, con offsets start/end. Usa lista estatica de TLDs comunes (gTLD + ccTLD frecuentes). No valida DNS."
+tags: [ioc, domain, fqdn, regex, extract, cybersecurity, python]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: [re]
+params:
+  - name: text
+    desc: "string de texto del que extraer dominios"
+output: "lista de dicts con {value, start, end, type='domain'} por cada FQDN reconocido"
+tested: true
+tests:
+  - "Dominios con TLD valido se extraen"
+  - "TLD desconocido se descarta"
+  - "Subdominios profundos"
+test_file_path: "python/functions/cybersecurity/tests/test_extract_iocs.py"
+file_path: "python/functions/cybersecurity/extract_domains.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+extract_domains("visit example.com or sub.test.io for info")
+# [{"value": "example.com", "start": 6, "end": 17, "type": "domain"},
+#  {"value": "sub.test.io", "start": 21, "end": 32, "type": "domain"}]
+```
+
+## Notas
+
+Lista de TLDs estatica (no IANA completa). Cubre los gTLD originales, los nuevos populares (app, dev, io, ai, cloud, xyz, ...) y ccTLDs frecuentes. Si necesitas un TLD nuevo, ampliar `_VALID_TLDS` en el .py. No usa publicsuffix (dependencia externa). Si el dominio aparece dentro de un email, se extrae igual — el pipeline `extract_iocs` deduplica por offsets.
@@ -0,0 +1,58 @@
+"""Extrae FQDNs validos de un texto, con offsets."""
+
+import re
+
+# Lista estatica de TLDs comunes (no exhaustiva — IANA tiene >1500).
+# Incluye los gTLD originales, los nuevos mas usados, y ccTLD frecuentes.
+_VALID_TLDS = frozenset({
+    # gTLD originales
+    "com", "org", "net", "edu", "gov", "mil", "int",
+    # gTLD comunes
+    "info", "biz", "name", "pro", "mobi", "asia", "jobs", "tel", "travel",
+    "xxx", "post",
+    # nuevos gTLD populares
+    "app", "dev", "io", "ai", "tech", "cloud", "online", "site", "store",
+    "xyz", "top", "shop", "club", "fun", "live", "blog", "page", "news",
+    "media", "design", "studio", "agency", "io", "co", "me", "tv",
+    # ccTLD frecuentes
+    "us", "uk", "de", "fr", "es", "it", "nl", "be", "se", "no", "fi", "dk",
+    "ru", "ua", "pl", "cz", "ch", "at", "pt", "gr", "ie", "tr",
+    "ca", "mx", "br", "ar", "cl", "co", "pe", "ve", "uy",
+    "cn", "jp", "kr", "in", "id", "th", "vn", "my", "sg", "ph", "tw", "hk",
+    "au", "nz",
+    "za", "eg", "ma", "ng", "ke",
+    "il", "ae", "sa", "qa",
+    "eu",
+})
+
+# Componentes: letras/digitos con guiones internos, sin empezar/terminar en guion.
+_LABEL = r"[A-Za-z0-9](?:[A-Za-z0-9-]{0,61}[A-Za-z0-9])?"
+_DOMAIN_REGEX = re.compile(
+    rf"(?<![A-Za-z0-9.-])"
+    rf"(?:{_LABEL}\.)+"
+    rf"[A-Za-z]{{2,63}}"
+    rf"(?![A-Za-z0-9.-])"
+)
+
+
+def extract_domains(text: str) -> list[dict]:
+    """Extrae FQDNs cuyo TLD esta en la lista estatica.
+
+    Solo captura nombres con al menos un punto y un TLD reconocido. No
+    incluye URLs completas (ver `extract_urls`). Si el dominio aparece
+    dentro de un email, igual se extrae — el caller puede deduplicar
+    por offsets si lo necesita.
+    """
+    results = []
+    for m in _DOMAIN_REGEX.finditer(text):
+        candidate = m.group(0)
+        tld = candidate.rsplit(".", 1)[-1].lower()
+        if tld not in _VALID_TLDS:
+            continue
+        results.append({
+            "value": candidate,
+            "start": m.start(),
+            "end": m.end(),
+            "type": "domain",
+        })
+    return results
@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+name: extract_emails
+kind: function
+lang: py
+domain: cybersecurity
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def extract_emails(text: str) -> list[dict]"
+description: "Extrae direcciones de email (RFC 5322 simplificado) de un texto, con offsets start/end. No valida MX ni que el TLD exista — solo estructura sintactica."
+tags: [ioc, email, regex, extract, cybersecurity, python]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: [re]
+params:
+  - name: text
+    desc: "string de texto del que extraer emails"
+output: "lista de dicts con {value, start, end, type='email'} por cada email encontrado"
+tested: true
+tests:
+  - "Email simple"
+  - "Multiples emails con caracteres validos en local part"
+  - "No matchea texto sin @"
+test_file_path: "python/functions/cybersecurity/tests/test_extract_iocs.py"
+file_path: "python/functions/cybersecurity/extract_emails.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+extract_emails("Contact: alice@example.com or bob+work@sub.test.org")
+# [{"value": "alice@example.com", "start": 9, "end": 26, "type": "email"},
+#  {"value": "bob+work@sub.test.org", "start": 30, "end": 51, "type": "email"}]
+```
+
+## Notas
+
+Acepta `._%+-` en parte local. El dominio exige al menos un punto y termina en componente alfanumerico de 1+ chars. No valida MX ni que el TLD aparezca en lista de TLDs validos — para extraer dominios independientemente, ver `extract_domains_py_cybersecurity`.
@@ -0,0 +1,30 @@
+"""Extrae direcciones de email de un texto, con offsets."""
+
+import re
+
+_EMAIL_REGEX = re.compile(
+    r"(?<![A-Za-z0-9._%+-])"
+    r"[A-Za-z0-9._%+-]+"
+    r"@"
+    r"[A-Za-z0-9](?:[A-Za-z0-9-]*[A-Za-z0-9])?"
+    r"(?:\.[A-Za-z0-9](?:[A-Za-z0-9-]*[A-Za-z0-9])?)+"
+    r"(?![A-Za-z0-9._%+-])"
+)
+
+
+def extract_emails(text: str) -> list[dict]:
+    """Extrae emails (RFC 5322 simplificado) con offsets.
+
+    No valida MX ni que el TLD exista — solo estructura sintactica. La
+    parte local acepta letras, digitos y `._%+-`. El dominio exige al
+    menos un punto y termina en componente alfanumerico.
+    """
+    return [
+        {
+            "value": m.group(0),
+            "start": m.start(),
+            "end": m.end(),
+            "type": "email",
+        }
+        for m in _EMAIL_REGEX.finditer(text)
+    ]
@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+name: extract_file_hashes
+kind: function
+lang: py
+domain: cybersecurity
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def extract_file_hashes(text: str) -> list[dict]"
+description: "Extrae hashes MD5/SHA1/SHA256/SHA512 de un texto, con offsets y algoritmo deducido por longitud (32, 40, 64 o 128 hex). Util para extraer IoCs de reportes de threat intelligence."
+tags: [ioc, hash, md5, sha1, sha256, sha512, regex, extract, cybersecurity, python]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: [re]
+params:
+  - name: text
+    desc: "string de texto del que extraer hashes hex"
+output: "lista de dicts con {value, start, end, type='file_hash', algorithm} por cada hash encontrado"
+tested: true
+tests:
+  - "MD5 (32 hex), SHA1 (40), SHA256 (64), SHA512 (128)"
+  - "Longitudes intermedias se ignoran"
+  - "Insensible a mayusculas en hex"
+test_file_path: "python/functions/cybersecurity/tests/test_extract_iocs.py"
+file_path: "python/functions/cybersecurity/extract_file_hashes.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+extract_file_hashes("MD5: 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592 SHA1: aaf4c61ddcc5e8a2dabede0f3b482cd9aea9434d")
+# [{"value": "5d41402abc4b2a76b9719d911017c592", "start": 5, "end": 37,
+#   "type": "file_hash", "algorithm": "md5"},
+#  {"value": "aaf4c61ddcc5e8a2dabede0f3b482cd9aea9434d", "start": 44, "end": 84,
+#   "type": "file_hash", "algorithm": "sha1"}]
+```
+
+## Notas
+
+Detecta solo longitudes canonicas (32/40/64/128 hex). Una secuencia hex de 50 caracteres se ignora. Word-boundary `\b` evita matchear sub-strings de hex mas largo. ETH wallets (`0x` + 40 hex = 42 chars totales) NO matchean este extractor por el `\b` y la ausencia del prefijo `0x` en este patron — el pipeline `extract_iocs` deduplica overlaps si los hubiera.
@@ -0,0 +1,40 @@
+"""Extrae hashes MD5/SHA1/SHA256/SHA512 de un texto, con offsets y algoritmo."""
+
+import re
+
+# Mas largo primero para evitar que un SHA256 quede como SHA1+resto.
+_HASH_LENGTHS = (
+    (128, "sha512"),
+    (64, "sha256"),
+    (40, "sha1"),
+    (32, "md5"),
+)
+
+_HASH_CANDIDATE = re.compile(r"\b[A-Fa-f0-9]{32,128}\b")
+
+
+def extract_file_hashes(text: str) -> list[dict]:
+    """Extrae hashes hex con su algoritmo deducido por longitud.
+
+    Reconoce MD5 (32), SHA1 (40), SHA256 (64) y SHA512 (128). Hashes
+    de longitudes intermedias se ignoran. Devuelve `algorithm` ademas
+    de los campos estandar.
+    """
+    results = []
+    for m in _HASH_CANDIDATE.finditer(text):
+        candidate = m.group(0)
+        length = len(candidate)
+        algorithm = next(
+            (algo for size, algo in _HASH_LENGTHS if size == length),
+            None,
+        )
+        if algorithm is None:
+            continue
+        results.append({
+            "value": candidate,
+            "start": m.start(),
+            "end": m.end(),
+            "type": "file_hash",
+            "algorithm": algorithm,
+        })
+    return results
@@ -0,0 +1,59 @@
+---
+name: extract_iocs
+kind: function
+lang: py
+domain: cybersecurity
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def extract_iocs(text: str, types: list[str] | None = None) -> list[dict]"
+description: "Pipeline puro que corre todos los extractores de IoC (IP, email, dominio, hash, wallet, CVE, MAC, telefono) y devuelve lista unificada con `type`. Deduplica spans contenidos. Si types se pasa, filtra los tipos a ejecutar."
+tags: [ioc, pipeline, regex, extract, cybersecurity, python]
+uses_functions:
+  - extract_ip_addresses_py_cybersecurity
+  - extract_emails_py_cybersecurity
+  - extract_domains_py_cybersecurity
+  - extract_file_hashes_py_cybersecurity
+  - extract_crypto_wallets_py_cybersecurity
+  - extract_cve_ids_py_cybersecurity
+  - extract_mac_addresses_py_cybersecurity
+  - extract_phone_numbers_py_cybersecurity
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: []
+params:
+  - name: text
+    desc: "string de texto del que extraer IoCs"
+  - name: types
+    desc: "lista opcional de tipos a extraer (email, ip_address, domain, file_hash, crypto_wallet, cve_id, mac_address, phone_number). None = todos."
+output: "lista de dicts {value, start, end, type, ...} ordenada por offset, sin spans contenidos"
+tested: true
+tests:
+  - "Pipeline corre todos los extractores"
+  - "Filtro por types subset"
+  - "Deduplica spans contenidos (dominio dentro de email)"
+  - "Tipos desconocidos se ignoran"
+test_file_path: "python/functions/cybersecurity/tests/test_extract_iocs.py"
+file_path: "python/functions/cybersecurity/extract_iocs.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+extract_iocs("Reach alice@example.com from 10.0.0.5; CVE-2023-1234")
+# [{"value": "alice@example.com", "start": 6, "end": 23, "type": "email"},
+#  {"value": "10.0.0.5", "start": 29, "end": 37, "type": "ip_address"},
+#  {"value": "CVE-2023-1234", "start": 39, "end": 52, "type": "cve_id"}]
+
+extract_iocs("Only IPs: 8.8.8.8 here", types=["ip_address"])
+# [{"value": "8.8.8.8", ..., "type": "ip_address"}]
+```
+
+## Notas
+
+Es **funcion** y no `kind: pipeline` porque la regla del registry exige que pipelines sean impuros — esta no lo es: solo compone funciones puras y deduplica. Mantiene `purity: pure` con `uses_functions` no vacio.
+
+Deduplicacion: un match completamente contenido en otro (ej. `example.com` dentro de `alice@example.com`) se descarta. Empate exacto de span: gana el primero segun el orden de `_EXTRACTORS` en el modulo (email > ip > crypto_wallet > cve > mac > file_hash > phone > domain). Reordenar el dict cambia la prioridad si tienes overlaps habituales.
+
+Bench informal: ~50-80 ms por MB de texto sobre CPU moderna (depende del numero de matches).
@@ -0,0 +1,73 @@
+"""Pipeline puro: corre todos los extractores de IoC y unifica resultados."""
+
+import sys
+import os
+
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
+
+from extract_ip_addresses import extract_ip_addresses
+from extract_emails import extract_emails
+from extract_domains import extract_domains
+from extract_file_hashes import extract_file_hashes
+from extract_crypto_wallets import extract_crypto_wallets
+from extract_cve_ids import extract_cve_ids
+from extract_mac_addresses import extract_mac_addresses
+from extract_phone_numbers import extract_phone_numbers
+
+
+_EXTRACTORS = {
+    "email": extract_emails,
+    "ip_address": extract_ip_addresses,
+    "crypto_wallet": extract_crypto_wallets,
+    "cve_id": extract_cve_ids,
+    "mac_address": extract_mac_addresses,
+    "file_hash": extract_file_hashes,
+    "phone_number": extract_phone_numbers,
+    "domain": extract_domains,
+}
+
+
+def extract_iocs(text: str, types: list[str] | None = None) -> list[dict]:
+    """Extrae todos los IoCs del texto y unifica resultados con `type`.
+
+    Si `types` es None, corre todos los extractores. En caso contrario,
+    ejecuta solo los tipos solicitados (los desconocidos se ignoran).
+
+    Resultados se ordenan por offset y se desduplican: si un span esta
+    completamente contenido dentro de otro, el contenido se descarta
+    (ej. un dominio dentro de un email, o un SHA1 dentro de un wallet
+    ETH). Empate por span exacto: gana el que aparece primero en el
+    orden de extractores definido.
+    """
+    if types is None:
+        types = list(_EXTRACTORS.keys())
+
+    raw: list[dict] = []
+    for t in types:
+        extractor = _EXTRACTORS.get(t)
+        if extractor is None:
+            continue
+        raw.extend(extractor(text))
+
+    # Orden: por start ascendente, luego por longitud descendente para
+    # que el span mas amplio se procese antes y absorba los contenidos.
+    raw.sort(key=lambda r: (r["start"], -(r["end"] - r["start"])))
+
+    deduped: list[dict] = []
+    for m in raw:
+        contained = any(
+            d["start"] <= m["start"] and d["end"] >= m["end"]
+            and (d["start"], d["end"]) != (m["start"], m["end"])
+            for d in deduped
+        )
+        if contained:
+            continue
+        # Empate exacto: si ya hay otro con el mismo span, no anadir.
+        if any(
+            (d["start"], d["end"]) == (m["start"], m["end"])
+            for d in deduped
+        ):
+            continue
+        deduped.append(m)
+
+    return deduped
@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+name: extract_ip_addresses
+kind: function
+lang: py
+domain: cybersecurity
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def extract_ip_addresses(text: str) -> list[dict]"
+description: "Extrae direcciones IPv4 e IPv6 validas de un texto, con offsets start/end. Filtra candidatos invalidos via ipaddress (rechaza 999.999.999.999 y similares). No distingue privadas de publicas — el filtrado de relevancia es del caller."
+tags: [ioc, ip, ipv4, ipv6, regex, extract, cybersecurity, python]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: [re, ipaddress]
+params:
+  - name: text
+    desc: "string de texto del que extraer IPs"
+output: "lista de dicts con {value, start, end, type='ip_address'} por cada IP encontrada"
+tested: true
+tests:
+  - "IPv4 valida y rangos limite"
+  - "IPv4 invalida (>255 octeto) descartada"
+  - "IPv6 forma completa y comprimida"
+  - "IPv6 invalida descartada"
+  - "Texto sin IPs"
+test_file_path: "python/functions/cybersecurity/tests/test_extract_iocs.py"
+file_path: "python/functions/cybersecurity/extract_ip_addresses.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+extract_ip_addresses("Server 192.168.1.1 talks to 8.8.8.8")
+# [{"value": "192.168.1.1", "start": 7, "end": 18, "type": "ip_address"},
+#  {"value": "8.8.8.8", "start": 28, "end": 35, "type": "ip_address"}]
+
+extract_ip_addresses("not an IP: 999.999.999.999")
+# []
+```
+
+## Notas
+
+Usa `ipaddress.IPv4Address` / `IPv6Address` para validacion estructural — descarta `999.999.999.999` y otras combinaciones sintacticamente plausibles pero invalidas. IPs privadas (10/8, 172.16/12, 192.168/16) se extraen igual; el filtrado de relevancia es responsabilidad del caller. Pure — solo regex compilado y `ipaddress`, sin red ni disco.
@@ -0,0 +1,53 @@
+"""Extrae IPv4 + IPv6 validas de un texto, con offsets."""
+
+import ipaddress
+import re
+
+_IPV4_CANDIDATE = re.compile(r"\b\d{1,3}(?:\.\d{1,3}){3}\b")
+_IPV6_CANDIDATE = re.compile(
+    r"(?<![0-9A-Fa-f:])"
+    r"(?:[0-9A-Fa-f]{0,4}:){2,7}[0-9A-Fa-f]{0,4}"
+    r"(?:%[0-9A-Za-z]+)?"
+    r"(?![0-9A-Fa-f:])"
+)
+
+
+def extract_ip_addresses(text: str) -> list[dict]:
+    """Extrae IPv4 e IPv6 validas con offsets.
+
+    Filtra candidatos que no parsean como IP valida con `ipaddress`. No
+    distingue IP privadas (10.x, 192.168.x) de publicas — el filtrado de
+    relevancia es responsabilidad del caller.
+    """
+    results: list[dict] = []
+
+    for m in _IPV4_CANDIDATE.finditer(text):
+        candidate = m.group(0)
+        try:
+            ipaddress.IPv4Address(candidate)
+        except ValueError:
+            continue
+        results.append({
+            "value": candidate,
+            "start": m.start(),
+            "end": m.end(),
+            "type": "ip_address",
+        })
+
+    for m in _IPV6_CANDIDATE.finditer(text):
+        candidate = m.group(0).split("%", 1)[0]
+        if candidate.count(":") < 2:
+            continue
+        try:
+            ipaddress.IPv6Address(candidate)
+        except ValueError:
+            continue
+        results.append({
+            "value": m.group(0),
+            "start": m.start(),
+            "end": m.end(),
+            "type": "ip_address",
+        })
+
+    results.sort(key=lambda r: r["start"])
+    return results
@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+name: extract_mac_addresses
+kind: function
+lang: py
+domain: cybersecurity
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def extract_mac_addresses(text: str) -> list[dict]"
+description: "Extrae direcciones MAC en formato `xx:xx:xx:xx:xx:xx` o con guiones (`-`) de un texto, con offsets. Acepta hex en cualquier caso. Rechaza separadores mezclados."
+tags: [ioc, mac, network, regex, extract, cybersecurity, python]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: [re]
+params:
+  - name: text
+    desc: "string de texto del que extraer MAC addresses"
+output: "lista de dicts con {value, start, end, type='mac_address'} por cada MAC encontrada"
+tested: true
+tests:
+  - "MAC con dos puntos"
+  - "MAC con guiones"
+  - "Separadores mezclados se rechazan"
+test_file_path: "python/functions/cybersecurity/tests/test_extract_iocs.py"
+file_path: "python/functions/cybersecurity/extract_mac_addresses.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+extract_mac_addresses("router 00:1A:2B:3C:4D:5E and AA-BB-CC-DD-EE-FF")
+# [{"value": "00:1A:2B:3C:4D:5E", ..., "type": "mac_address"},
+#  {"value": "AA-BB-CC-DD-EE-FF", ..., "type": "mac_address"}]
+```
+
+## Notas
+
+Cada direccion debe usar un solo separador (todos `:` o todos `-`). No se valida OUI ni se distingue unicast/multicast. Para extraer la parte de fabricante OUI: tomar los primeros 6 hex chars del `value` y consultar registro IEEE.
@@ -0,0 +1,31 @@
+"""Extrae direcciones MAC de un texto, con offsets."""
+
+import re
+
+_MAC_REGEX = re.compile(
+    r"(?<![A-Fa-f0-9:-])"
+    r"(?:[A-Fa-f0-9]{2}[:-]){5}[A-Fa-f0-9]{2}"
+    r"(?![A-Fa-f0-9:-])"
+)
+
+
+def extract_mac_addresses(text: str) -> list[dict]:
+    """Extrae MAC addresses en formato `xx:xx:xx:xx:xx:xx` o con guiones.
+
+    Ambos separadores deben ser uniformes (no mezcla `:` y `-` en una
+    misma direccion — se aceptan independientemente). Insensible a
+    mayusculas.
+    """
+    results = []
+    for m in _MAC_REGEX.finditer(text):
+        candidate = m.group(0)
+        # Asegurar separador uniforme.
+        if ":" in candidate and "-" in candidate:
+            continue
+        results.append({
+            "value": candidate,
+            "start": m.start(),
+            "end": m.end(),
+            "type": "mac_address",
+        })
+    return results
@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+name: extract_phone_numbers
+kind: function
+lang: py
+domain: cybersecurity
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "def extract_phone_numbers(text: str) -> list[dict]"
+description: "Extrae numeros de telefono en formato E.164 (`+CC...`) y formato local ES (9 digitos empezando por 6/7/8/9), con offsets. Permite separadores `space` y `-` entre grupos."
+tags: [ioc, phone, e164, spain, regex, extract, cybersecurity, python]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: [re]
+params:
+  - name: text
+    desc: "string de texto del que extraer telefonos"
+output: "lista de dicts con {value, start, end, type='phone_number'}"
+tested: true
+tests:
+  - "Numero E.164 con espacios"
+  - "Numero local ES de 9 digitos"
+  - "Numero demasiado corto se descarta"
+test_file_path: "python/functions/cybersecurity/tests/test_extract_iocs.py"
+file_path: "python/functions/cybersecurity/extract_phone_numbers.py"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```python
+extract_phone_numbers("Llamar al +34 612 345 678 o al 912345678")
+# [{"value": "+34 612 345 678", "start": 10, "end": 25, "type": "phone_number"},
+#  {"value": "912345678", "start": 31, "end": 40, "type": "phone_number"}]
+```
+
+## Notas
+
+E.164 (ITU-T): entre 8 y 15 digitos tras el `+`. ES local: 9 digitos exactos, primero ∈ {6,7,8,9}. No se discrimina entre movil y fijo. No se normaliza el formato — el caller decide. Para parseo robusto multi-pais usar `phonenumbers` (libpostal-style), pero esa dependencia no es necesaria para extraer candidatos como IoC.
@@ -0,0 +1,63 @@
+"""Extrae numeros de telefono (E.164 + formatos comunes ES/EU) con offsets."""
+
+import re
+
+# E.164: + seguido de 8 a 15 digitos, opcionalmente con espacios/guiones internos.
+_E164_REGEX = re.compile(
+    r"(?<![A-Za-z0-9])"
+    r"\+\d{1,3}[\s\-]?\d{1,4}(?:[\s\-]?\d{1,4}){1,4}"
+    r"(?![A-Za-z0-9])"
+)
+# ES: 9 digitos empezando por 6, 7, 8 o 9 (movil/fijo).
+_ES_LOCAL_REGEX = re.compile(
+    r"(?<![A-Za-z0-9+])"
+    r"[6789]\d{2}[\s\-]?\d{3}[\s\-]?\d{3}"
+    r"(?![A-Za-z0-9])"
+)
+
+
+def extract_phone_numbers(text: str) -> list[dict]:
+    """Extrae numeros de telefono E.164 y formato local ES de 9 digitos.
+
+    Acepta separadores `space`, `-` entre grupos. E.164 requiere `+` y
+    entre 8 y 15 digitos (ITU-T). Formato local ES son 9 digitos que
+    empiezan por 6/7/8/9. Tras quitar separadores se valida la longitud
+    minima.
+    """
+    seen_spans = set()
+    results = []
+
+    for m in _E164_REGEX.finditer(text):
+        candidate = m.group(0)
+        digits = re.sub(r"[^0-9]", "", candidate)
+        if not (8 <= len(digits) <= 15):
+            continue
+        span = (m.start(), m.end())
+        if span in seen_spans:
+            continue
+        seen_spans.add(span)
+        results.append({
+            "value": candidate,
+            "start": m.start(),
+            "end": m.end(),
+            "type": "phone_number",
+        })
+
+    for m in _ES_LOCAL_REGEX.finditer(text):
+        candidate = m.group(0)
+        digits = re.sub(r"[^0-9]", "", candidate)
+        if len(digits) != 9:
+            continue
+        span = (m.start(), m.end())
+        if span in seen_spans:
+            continue
+        seen_spans.add(span)
+        results.append({
+            "value": candidate,
+            "start": m.start(),
+            "end": m.end(),
+            "type": "phone_number",
+        })
+
+    results.sort(key=lambda r: r["start"])
+    return results