--- name: detect_web_tech kind: function lang: py domain: cybersecurity version: "1.0.0" purity: pure signature: "def detect_web_tech(headers: dict, html: str = '', cookies: list[str] | None = None, final_url: str = '') -> dict" description: "Detector de tecnologia web estilo Wappalyzer: identifica el stack tecnologico de un sitio (web fingerprint) matcheando una tabla de firmas regex embebida contra las cabeceras HTTP, el HTML, los nombres de cookies y la URL final. Detecta servidor (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed, Caddy), lenguaje (PHP, ASP.NET, Java, Python, Ruby, Node.js), CMS (WordPress, Drupal, Joomla, Shopify, Wix, Squarespace, Ghost), frameworks JS (React, Vue, Angular, Svelte, Next.js, Nuxt), librerias (jQuery, Bootstrap, Lodash, Modernizr), analytics/tag (Google Analytics, GTM, Facebook Pixel, Hotjar, Matomo), CDN (Cloudflare, Fastly, Akamai, CloudFront, jsDelivr, unpkg), ecommerce (WooCommerce, Magento, PrestaShop, Shopify) y WAF/seguridad (Cloudflare, Sucuri, Imperva Incapsula). Pieza pura del detector: no toca la red, recibe las senales ya recogidas por fetch_http_fingerprint." tags: [recon, cybersecurity, web-recon, wappalyzer, fingerprint, tech-detection, cms, stack] params: - name: headers desc: "dict de cabeceras de respuesta HTTP con claves en minusculas (tal como las devuelve fetch_http_fingerprint en su campo headers). Valores string. Si las claves vienen en mayusculas se normalizan internamente." - name: html desc: "HTML de la pagina como string. Default '' para detectar solo por cabeceras y cookies. De aqui se extraen meta generator y src de los