"""Pipeline one-shot: ejecuta un SELECT contra el Postgres de un proyecto conocido.

Compone dos funciones del registry sin reescribir su lógica:
  1. resolve_pg_dsn(project) -> resuelve el DSN del proyecto (env / .env / pass).
  2. pg_query(dsn, sql, max_rows=...) -> ejecuta el SELECT read-only y devuelve
     las filas como list[dict].

Elimina el patrón inline que el agente repetía: resolver el DSN a mano y luego
lanzar psql/psycopg2 con él. El caller solo necesita el nombre del proyecto y
el SQL; el password sale de pass en runtime, nunca está hardcodeado.

Es un pipeline (kind: pipeline -> siempre impuro). Devuelve un dict sin lanzar:
lo que devuelve pg_query en éxito, o el error de resolución del DSN si falla
el primer paso.
"""

from infra.resolve_pg_dsn import resolve_pg_dsn
from infra.pg_query import pg_query


def query_project_pg(project: str, sql: str, max_rows: int = 10000) -> dict:
    """Resuelve el DSN de un proyecto y ejecuta un SELECT contra su Postgres.

    Args:
        project: nombre del proyecto conocido ('captacion' / 'captacion_clientes',
            'seo' / 'seo_analytics'). Se pasa tal cual a resolve_pg_dsn.
        sql: sentencia SQL a ejecutar (pensada para SELECT). Para parámetros, usa
            el marcador %s; este pipeline no expone params posicionales, así que
            interpola valores constantes y de confianza solo (para entradas no
            confiables usa pg_query directamente con params).
        max_rows: número máximo de filas a materializar (default 10000). Se pasa
            tal cual a pg_query; si la query produce más, el resultado se trunca.

    Returns:
        dict. En éxito propaga el resultado de pg_query:
        {status:'ok', columns, rows, row_count, truncated}. Si la resolución del
        DSN falla, propaga {status:'error', error} de resolve_pg_dsn sin tocar
        Postgres.
    """
    resolved = resolve_pg_dsn(project)
    if resolved.get("status") != "ok":
        return resolved
    return pg_query(resolved["dsn"], sql, max_rows=max_rows)


if __name__ == "__main__":
    # Demo lanzable: cuenta de oportunidades de producto en captacion_clientes.
    import json

    out = query_project_pg(
        "captacion",
        "SELECT COUNT(*) AS n FROM product_opportunities",
    )
    print(json.dumps(out, ensure_ascii=False))