--- name: comfyui_replicate_civitai_oneshot kind: pipeline lang: py domain: pipelines version: "1.0.0" purity: impure signature: "def comfyui_replicate_civitai_oneshot(url_or_id, *, server: str = \"127.0.0.1:8188\", dest: str | None = None, judge: bool = True, token: str | None = None, wait_timeout: float = 600.0) -> dict" description: "Replica una imagen de Civitai en una sola llamada: te paso un link y entra, observa como lo hicieron, construye un workflow que lo replique, lo genera y lo juzga. Acepta civitai.com/images/, su id numerico, un modelVersionId (replica su primera imagen SFW) o directamente una URL/ruta/dict de un workflow ComfyUI (PNG embebido, .json, API format). Pasos: fetch_civitai_image_meta (observa receta) -> map_a1111_params (traduce a ComfyUI) -> workflow embebido tal cual O reconstruido con build_txt2img + inject_lora sustituyendo el checkpoint original por el mas parecido INSTALADO de la misma familia y descartando los LoRAs ausentes -> run_foreign_workflow_oneshot (resolve+submit+wait+fetch) -> judge_image. NO baja modelos a ciegas (los reporta en missing_models con la sustitucion). Respeta SFW: una imagen NSFW devuelve ok=False sin generar. Pipeline impuro: HTTP + disco + subprocess." tags: [comfyui, civitai, replicate, pipeline, oneshot, ml, image, stable-diffusion] uses_functions: - comfyui_fetch_civitai_image_meta_py_ml - comfyui_map_a1111_params_py_ml - comfyui_object_info_py_ml - comfyui_build_txt2img_workflow_py_ml - comfyui_inject_lora_py_ml - comfyui_search_civitai_images_py_ml - comfyui_run_foreign_workflow_oneshot_py_pipelines - comfyui_judge_image_py_ml uses_types: [] returns: [] returns_optional: false error_type: error_go_core imports: [] params: - name: url_or_id desc: "Link/URL de una imagen Civitai (civitai.com/images/), su id numerico (int o str), un modelVersionId (se replica su primera imagen SFW), o directamente una URL/ruta/dict de un workflow ComfyUI (PNG con workflow embebido, .json, o dict en API format)." - name: server desc: "host:port del servidor ComfyUI (sin esquema). keyword-only." - name: dest desc: "Directorio donde guardar la replica. None = ~/ComfyUI/civitai_replicas. keyword-only." - name: judge desc: "Si True, juzga la replica con el panel comfyui_judge_image contra el prompt extraido. keyword-only." - name: token desc: "Token Civitai (Bearer). None lo resuelve de 'pass civitai/api-token'. No hardcodear. keyword-only." - name: wait_timeout desc: "Segundos maximos esperando a que ComfyUI termine. keyword-only." output: "dict {ok, source, replica_image_path, prompt_id, judge, missing_models, has_workflow, error}. source = receta observada {image_id, page_url, prompt, negative, model, family, sampler_name, scheduler, steps, cfg, width, height, seed, loras, process, has_workflow_embedded}. replica_image_path = ruta local de la imagen replica. missing_models = modelos que la receta pedia y no teniamos, con la sustitucion aplicada (NUNCA descargados). judge = dict del panel (None si judge=False o no se genero). has_workflow = True si se replico un workflow embebido tal cual. ok=False con error si el link es invalido/privado/sin meta, la imagen es NSFW (se respeta SFW), el server no responde, o la generacion falla." tested: true tests: - "test_classify_input_image_modelversion_workflow_error" - "test_pick_checkpoint_familia_y_exacto" - "test_find_installed_match_normalizado" - "test_extract_positive_from_workflow" test_file_path: "python/functions/pipelines/comfyui_replicate_civitai_oneshot_test.py" file_path: "python/functions/pipelines/comfyui_replicate_civitai_oneshot.py" --- ## Ejemplo ```python import sys, os sys.path.insert(0, os.path.join(os.environ["HOME"], "fn_registry", "python", "functions")) from pipelines.comfyui_replicate_civitai_oneshot import comfyui_replicate_civitai_oneshot # Te paso un link de Civitai SFW -> entra, observa la receta, la replica y la juzga: out = comfyui_replicate_civitai_oneshot("https://civitai.com/images/23526611") print(out["ok"], out["replica_image_path"]) print(out["source"]["family"], out["source"]["sampler_name"]) # flux euler print(out["missing_models"]) # [{'kind':'checkpoint','name':'FLUX','substituted_with':'juggernaut_xl_v11.safetensors',...}] print(out["judge"]["verdict"], round(out["judge"]["score"], 2)) # bad 4.74 (parecido aproximado sin el modelo exacto) ``` ## Cuando usarla Cuando te pasen el link de una imagen de Civitai que te gusta y quieras **reproducirla en tu ComfyUI**: extrae cómo se hizo y genera una versión equivalente con lo que tienes instalado, sin reconstruir el workflow a mano. También sirve para ejecutar un workflow ComfyUI ajeno (PNG/JSON/dict) tal cual. Es la doctrina del issue 0087 aplicada a "replicar desde un link": observar una receta pública y reproducirla en un solo paso. ## Gotchas - **El parecido es aproximado cuando falta el modelo exacto.** Casi nunca tendrás el mismo checkpoint/LoRA que Civitai: se sustituye por el más parecido instalado (misma familia) y se reporta en `missing_models`. Replicar un FLUX con un SDXL clava la composición pero no el texto/estilo fino — es esperado, no un fallo. - **NO baja modelos a ciegas.** Lo que no tienes se reporta, no se descarga. Bajarlo es una decisión aparte (`comfyui_search_civitai_models` + `comfyui_download_model`). - **SFW estricto.** Una imagen con `nsfw_level>1` devuelve `ok=False` sin generar ni descargar. - Requiere el servidor ComfyUI vivo en `server` y al menos un checkpoint de imagen instalado. Los checkpoints se detectan vía `/object_info` (reflejan `extra_model_paths.yaml`), no por `listdir` — funciona aunque los modelos vivan fuera de `~/ComfyUI/models/`. - El juez LLM puede caer por rate-limit (HTTP 429) si compite con otros agentes; el panel degrada y vota con los jueces restantes (estético + CLIP), no crashea. - Los LoRAs de Civitai se nombran por su nombre de modelo, no por el filename instalado: el match es best-effort (normalizado); si no casa, el LoRA se omite y se reporta. ## Capability growth log (v1.0.0 — versión inicial; aún no ha crecido.)