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name: percentile_int64
kind: function
lang: go
domain: datascience
version: "1.0.0"
purity: pure
signature: "func Percentile(sorted []int64, p float64) int64"
description: "Calcula el percentil p (0.0-1.0) de un slice de int64 pre-ordenado ascendente. Retorna 0 para slice vacio. idx = int(float64(len-1)*p), clamped a [0, len-1]."
tags: [statistics, percentile, quantile, int64, sorted]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: []
params:
  - name: sorted
    desc: "Slice de int64 pre-ordenado en orden ascendente. No se reordena internamente."
  - name: p
    desc: "Percentil a calcular, en rango [0.0, 1.0]. 0.5 = mediana, 0.9 = P90, 0.99 = P99."
output: "El valor en la posicion del percentil p dentro del slice. Retorna 0 si el slice esta vacio."
tested: true
tests:
  - "slice vacio retorna cero"
  - "un solo elemento retorna ese elemento"
  - "p0 retorna minimo"
  - "p100 retorna maximo"
  - "p50 retorna mediana de cinco elementos"
  - "p90 de diez elementos usa idx int truncado"
  - "p99 de slice pequeno usa idx truncado a cero"
test_file_path: "functions/datascience/percentile_int64_test.go"
file_path: "functions/datascience/percentile_int64.go"
source_repo: "https://github.com/egutierrez/fn_registry/apps/kanban"
source_license: "private"
source_file: "apps/kanban/backend/metrics.go"
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## Ejemplo

```go
sorted := []int64{10, 20, 30, 40, 50}
p50 := Percentile(sorted, 0.5) // 30
p90 := Percentile(sorted, 0.9) // 50
p99 := Percentile(sorted, 0.99) // 50
```

## Notas

El input debe estar ordenado ascendente antes de llamar a esta funcion.
`DurationStatsFrom` se encarga de ordenar antes de llamarla.
Extraido de `apps/kanban/backend/metrics.go:99-111`.