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name: comfyui_read_png_metadata
kind: function
lang: py
domain: ml
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "def comfyui_read_png_metadata(png_path: str) -> dict"
description: "Lee los parametros de generacion de un PNG generado por ComfyUI: extrae el chunk 'prompt' (API format) y resume modelo, seed, steps, cfg, sampler, scheduler, denoise y los prompts positivo/negativo siguiendo las conexiones del KSampler. Comparte el lector de chunks PNG con comfyui_import_workflow_png. Impura: lectura de disco, solo stdlib."
tags: [comfyui, ml, png, metadata, workflow, stable-diffusion]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: error_go_core
imports: []
params:
  - name: png_path
    desc: "Ruta local del PNG generado por ComfyUI."
output: "dict {ok, prompt, parameters, error}. prompt = workflow API format embebido (dict); parameters = {model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, denoise, positive, negative} extraido del KSampler y nodos conectados; error = motivo si ok=False."
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/ml/comfyui_read_png_metadata.py"
---

## Ejemplo

```python
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.join(os.environ["HOME"], "fn_registry", "python", "functions"))
from ml.comfyui_read_png_metadata import comfyui_read_png_metadata

res = comfyui_read_png_metadata(os.path.expanduser("~/ComfyUI/output/comfy_00001_.png"))
# res["ok"] == True
# res["parameters"]["seed"]            # ej. 20260623
# res["parameters"]["model"]           # ej. "dreamshaper_8.safetensors"
# res["parameters"]["positive"]        # el prompt positivo usado
```

O lanzable directo con: `./fn run comfyui_read_png_metadata <ruta.png>`.

## Cuando usarla

Cuando quieras saber con que parametros se genero una imagen (que seed, modelo o
prompt) sin abrir el grafo entero: para reproducir una imagen que te gusto, para
catalogar outputs, o para comparar generaciones. Si necesitas el workflow completo
para relanzarlo usa `comfyui_import_workflow_png` (devuelve el dict entero).

## Gotchas

- Impura: lee el archivo del disco. Un path inexistente o un PNG sin chunk
  'prompt' devuelve `{ok: False, error: ...}` (no lanza).
- `parameters` se extrae del primer nodo cuyo class_type acaba en "KSampler" y de
  los CLIPTextEncode conectados a sus inputs positive/negative. Workflows muy
  custom (varios samplers, sin CheckpointLoaderSimple) pueden dar `parameters`
  parcial; el `prompt` completo siempre se devuelve para inspeccion manual.
- Lee chunks tEXt/zTXt/iTXt; los PNG de la API REST solo traen 'prompt' (no
  'workflow'), suficiente para los parametros.
- Marcada impura (no pura) porque hace I/O de disco, segun la regla de pureza del
  registry; la logica de parseo en si es determinista.