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name: cdp_perceive_outline
kind: pipeline
lang: py
domain: pipelines
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "def cdp_perceive_outline(debug_port: int, tab_id: str, max_chars: int = 20000) -> str"
description: "Pipeline de percepción: conecta a Chrome via CDP, obtiene el AX tree completo, lo poda y lo convierte en un outline indentado legible para LLMs. Cada nodo accionable lleva #ref=nodeId. Reemplaza enviar 1k-50k nodos JSON crudos al modelo."
tags: [browser, cdp, ax-tree, perception, navegator, llm]
uses_functions: [cdp_get_ax_tree_py_pipelines, trim_ax_tree_py_core, render_ax_outline_py_core]
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: [argparse, sys, os]
params:
  - name: debug_port
    desc: "Puerto de debug remoto de Chrome (ej. 9333). Chrome debe estar corriendo con --remote-debugging-port=PORT."
  - name: tab_id
    desc: "ID del tab CDP, campo 'id' de GET http://127.0.0.1:{port}/json/list. Usar cdp_list_tabs_go_browser para listarlo."
  - name: max_chars
    desc: "Límite de caracteres del outline resultante. Default 20000 (~5k tokens). 0 = sin límite. Si la página es muy densa, reducir a 10000 para no saturar el context window."
output: "String multi-línea con el outline indentado de la página. Nodos accionables tienen '  #ref=nodeId' alineado. El LLM puede responder 'haz clic en #ref=44' para operar la página."
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/pipelines/cdp_perceive_outline.py"
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## Ejemplo

```bash
# Via fn run (patrón canónico para agentes)
./fn run cdp_perceive_outline --debug-port 9333 --tab-id <id>

# Obtener tab_id primero:
curl -s http://127.0.0.1:9333/json/list | python3 -m json.tool | grep '"id"'
./fn run cdp_perceive_outline --debug-port 9333 --tab-id "A1B2C3D4..." --max-chars 15000
```

```python
# Uso desde Python (heredoc o pipeline propio)
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.join("python", "functions"))
from pipelines.cdp_perceive_outline import cdp_perceive_outline

outline = cdp_perceive_outline(debug_port=9333, tab_id="A1B2C3D4...")
print(outline)
# RootWebArea "GitHub"
#   navigation "Site navigation"
#     link "Homepage"                                #ref=12
#     button "Search"                               #ref=18
#   main
#     heading "Repositories"
#     link "fn_registry"                            #ref=44
#     textbox "Filter repositories"                 #ref=51
```

## Cuando usarla

Cuando un agente LLM necesita "ver" una página Chrome ya abierta para decidir qué elemento accionar a continuación. Sustituye enviar el AX tree crudo (1k-50k nodos JSON) al modelo por un outline compacto de ~200-500 líneas. El `#ref=nodeId` hace que el LLM pueda responder con una referencia exacta sin ambigüedad.

Flujo típico de un agente browser:
1. `cdp_list_tabs` → obtener `tab_id`
2. `cdp_perceive_outline` → outline compacto de la página
3. LLM decide acción (clic en #ref=44, texto en #ref=51, etc.)
4. `cdp_click_node` / `cdp_type_text` con el nodeId extraído del #ref

## Gotchas

- Chrome debe estar corriendo con `--remote-debugging-port=<port>`. En Linux nativo: `chromium --remote-debugging-port=9333 &`. Con CDP global activado en `/etc/chromium.d/cdp`, el puerto 9222 siempre está disponible.
- El tab no puede tener DevTools abierto (toma el debugger exclusivo). Cerrar DevTools antes de llamar.
- `Accessibility.getFullAXTree` puede tardar 2-10s en páginas muy pesadas (SPAs tipo Gmail con miles de nodos). El timeout total es 15s.
- El outline resultante puede superar `max_chars` en ~100 chars si el último nodo visible es muy largo. Usar margen holgado (ej. 18000 en vez de 20000 si el context window es ajustado).
- Si la página no tiene contenido accesible (ej. canvas puro, PDF embebido), el outline estará vacío o solo tendrá el RootWebArea. En ese caso usar CDP JS evaluation directamente.
- `tab_id` es el campo `"id"` del JSON de `/json/list`, no `"targetId"`. Son diferentes.