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name: bq_preview_rows
kind: function
lang: py
domain: infra
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "def bq_preview_rows(client: BQClient, dataset_id: str, table_id: str, max_results: int = 10) -> dict"
description: "Obtiene una muestra de filas de una tabla BigQuery sin ejecutar query SQL, sin coste de procesamiento. Usa client._client.list_rows() del SDK oficial."
tags: [bigquery, gcp, table, preview, google-cloud, python, pendiente-usar, extractor]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: [google-cloud-bigquery]
params:
  - name: client
    desc: "cliente autenticado BQClient obtenido con bq_auth"
  - name: dataset_id
    desc: "ID del dataset que contiene la tabla"
  - name: table_id
    desc: "nombre (ID) de la tabla a previsualizar"
  - name: max_results
    desc: "numero maximo de filas a retornar (default: 10)"
output: "dict con: columns (lista de nombres de columnas), rows (lista de listas con valores), total_rows (int con total de filas en la tabla completa)"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/bigquery/tables.py"
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## Ejemplo

```python
from bigquery import bq_auth, bq_preview_rows

client = bq_auth("mi-proyecto")

preview = bq_preview_rows(client, "ventas_ds", "transacciones", max_results=5)

print(preview["columns"])         # ["id", "fecha", "monto", "pais"]
print(f"Total filas: {preview['total_rows']}")
for row in preview["rows"]:
    print(row)                    # [1, datetime.date(2024, 1, 15), 99.5, "MX"]
```

## Notas

`list_rows()` usa la Storage Read API internamente y NO genera un job de query — por tanto no se contabiliza en el uso de bytes procesados. Ideal para inspeccionar rapidamente la estructura y contenido de una tabla. El orden de las filas retornadas no esta garantizado (depende del almacenamiento interno de BigQuery). Para muestras reproducibles o con filtros, usar una query SQL con `LIMIT`. `total_rows` refleja el conteo de la tabla en el momento de la llamada a `get_table()`, que puede tener un pequeno retraso respecto al dato real.