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name: mrebel_base_load_model
kind: function
lang: py
domain: datascience
version: "1.0.0"
purity: impure
signature: "def mrebel_base_load_model(model_name: str = 'Babelscape/mrebel-base', src_lang: str = 'es_XX', tgt_lang: str = 'tp_XX') -> tuple[Any, Any]"
description: "Variante rapida de mrebel_load_model con checkpoint base (250M params, ~900 MB). Delega completamente en mrebel_load_model. Misma licencia CC BY-NC-SA 4.0 — solo uso no comercial."
tags: [mrebel, relation-extraction, nlp, model, huggingface, multilingual, seq2seq, datascience, python]
uses_functions: [mrebel_load_model_py_datascience]
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: "error_go_core"
imports: []
params:
  - name: model_name
    desc: "ID del modelo en HuggingFace Hub (defecto: Babelscape/mrebel-base, 250M params)"
  - name: src_lang
    desc: "codigo de idioma fuente para el tokenizer mBART: 'es_XX' (ES), 'en_XX' (EN), etc."
  - name: tgt_lang
    desc: "token de idioma destino del decoder — siempre 'tp_XX'"
output: "tupla (tokenizer, model) listos para inferencia, cacheados por (model_name, src_lang) en la cache compartida de mrebel_load_model."
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/datascience/mrebel_base_load_model.py"
notes: |
  LICENCIA: Babelscape/mrebel-base esta bajo CC BY-NC-SA 4.0 (Creative Commons
  Non-Commercial Share-Alike). Solo uso no comercial. NO usar en productos comerciales.
  
  Esta funcion es un thin wrapper — NO duplica logica de carga/cache. Toda la
  logica vive en mrebel_load_model. Util para benchmarks donde se quiere comparar
  base vs large con la misma interfaz.
  
  La cache es compartida con mrebel_load_model (mismo dict _MODEL_CACHE del modulo).
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## Ejemplo

```python
from python.functions.datascience.mrebel_base_load_model import mrebel_base_load_model

# 250M params vs 600M — misma interfaz
tokenizer, model = mrebel_base_load_model(src_lang="es_XX")
```

## Comparacion base vs large

| Variant | Params | Size | Latencia CPU/frase | Recall tipico |
|---------|--------|------|-------------------|---------------|
| mrebel-large | 600M | ~2.4 GB | 15-30 s | alto |
| mrebel-base  | 250M | ~900 MB | 5-10 s  | medio |

Para benchmarks de velocidad en graph_explorer, usar base. Para produccion final, evaluar large.