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name: jaccard_similarity
kind: function
lang: py
domain: cybersecurity
version: "1.0.0"
purity: pure
signature: "def jaccard_similarity(a: list, b: list) -> float"
description: "Calcula el coeficiente de similitud de Jaccard entre dos listas. J(A,B) = |A interseccion B| / |A union B|."
tags: [jaccard, similarity, comparison, sets, python]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: []
params:
  - name: a
    desc: "primera lista para comparacion"
  - name: b
    desc: "segunda lista para comparacion"
output: "coeficiente float de similitud de Jaccard entre 0.0 y 1.0"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/cybersecurity/cybersecurity.py"
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## Ejemplo

```python
jaccard_similarity(["a", "b", "c"], ["b", "c", "d"])
# 0.5

jaccard_similarity(["a", "b"], ["a", "b"])
# 1.0

jaccard_similarity([], [])
# 0.0
```

## Notas

Convierte las listas a sets internamente. Retorna 0.0 si ambas listas son vacias. Util para comparar conjuntos de tokens, features de malware, IoCs compartidos entre muestras, o tags de vulnerabilidades.