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name: ops_to_rdf_triples
kind: function
lang: py
domain: datascience
version: "1.0.0"
purity: pure
signature: "def ops_to_rdf_triples(db_path: str, namespace: str = 'http://osint.local/') -> list[tuple[str, str, str]]"
description: "Convierte entities y relations de operations.db a triples RDF (subject, predicate, object). Prefija IDs con namespace para formar URIs. Solo stdlib."
tags: [rdf, graph, osint, knowledge-graph, triples, operations, semantic-web]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: [json, sqlite3]
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "python/functions/datascience/ops_to_rdf_triples.py"
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## Ejemplo

```python
from datascience.ops_to_rdf_triples import ops_to_rdf_triples

triples = ops_to_rdf_triples("apps/my_analysis/operations.db")
for s, p, o in triples[:5]:
    print(f"{s} -- {p} --> {o}")

# Con namespace personalizado
triples_ns = ops_to_rdf_triples(
    "apps/my_analysis/operations.db",
    namespace="http://mi-empresa.com/osint/"
)
```

## Notas

Funcion pura — solo abre la DB en lectura, no escribe nada.

Triples generados por entidad:
- `(ns+id, rdf:type, type_ref)` — si type_ref no es None
- `(ns+id, name, literal)` — si name no es None
- `(ns+id, status, literal)` — si status no es None
- `(ns+id, domain, literal)` — si domain no es None
- `(ns+id, key, str(value))` — por cada clave en el JSON de metadata

Triples generados por relacion:
- `(ns+from_entity, relation_name, ns+to_entity)`

Los subjects de relaciones tipo URI reciben el prefijo de namespace. Los predicados literales (name, status, etc.) no llevan prefijo. Esta separacion sigue la convencion RDF de distinguir recursos de literales sin introducir dependencias externas (rdflib u otras).

Para exportar a Turtle (.ttl) o N-Triples, el notebook puede iterar la lista y formatear segun necesite.