egutierrez
faac610745
Extrae al registry funciones del proyecto interno footprint_aurgi: - core (6): slugify_ascii, normalize_for_join, cp_provincia_es, infer_provincia_from_cp, safe_read_csv_fallback, csv_to_parquet_duckdb - geo puras (7): haversine_km, point_in_ring, point_in_polygon, point_in_polygons_bbox, polygon_bbox, extent_with_padding, distance_bucket - geo I/O (4): load_geojson_polygons, load_boundary_gdf, add_basemap_osm, add_basemap_with_timeout - valhalla client (4): valhalla_route, valhalla_isochrone, valhalla_isochrones_async, valhalla_matrix_1_to_n - datascience stats (7): trimmed_mean, geometric_mean, detect_distribution_type, best_central_tendency, summary_stats, kde_density_levels, alpha_shape_concave_hull - datascience fuzzy (3): fuzzy_merge_adaptive (rapidfuzz), words_to_dataset, remove_words_from_column - datascience viz (2): plot_kde_2d, plot_heatmap_log - infra (4): compress_pdf_ghostscript, render_table_page_pdfpages, add_header_logo, osm2pgsql_ingest - pipelines (4): setup_geo_stack_docker, compute_centers_reachability, generate_isochrones_by_zone, count_points_per_zone - types geo (4): LonLat, BBox, IsochroneRequest, Centro Incluye: - apps/footprint_geo_stack/ (PostGIS + Martin + Valhalla via docker-compose) - 131/132 tests pasan (1 skip esperado: osm2pgsql en PATH) - Issue tracker dev/issues/0052-footprint-aurgi-extraction.md - Atribucion uniforme: source_repo internal:footprint_aurgi, source_license internal-aurgi - Build con 9 agentes en paralelo (8 wave 1 + 1 wave 2 pipelines) Tambien commitea trabajo previo no commiteado: aggregate_extraction_results, chunk_with_overlap, clean_pdf_text, merge_entity_aliases, extract_graph_gliner2, extract_relations_mrebel, extract_triples_spacy_es, gliner2/mrebel/marianmt/rebel/spacy_es load_model, parse_rebel_output, translate_es_to_en, issue 0050/0051. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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1.2 KiB
Python
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"""Comprobacion de punto contra una lista de poligonos con prefiltraje por bbox."""
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from python.functions.geo.point_in_polygon import point_in_polygon
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def point_in_polygons_bbox(
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lon: float,
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lat: float,
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polygons: list[list[list[tuple[float, float]]]],
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bboxes: list[tuple[float, float, float, float]],
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) -> bool:
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"""Determina si el punto (lon, lat) esta dentro de CUALQUIER poligono de la lista.
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Aplica un prefiltraje por bounding box antes de ejecutar el ray casting completo,
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lo que mejora el rendimiento cuando hay muchos poligonos.
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Args:
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lon: longitud del punto en grados.
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lat: latitud del punto en grados.
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polygons: lista de poligonos, cada uno como lista de anillos (exterior + holes).
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bboxes: lista de bboxes precalculados (minx, miny, maxx, maxy) para cada poligono.
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Returns:
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True si el punto esta dentro de al menos uno de los poligonos.
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"""
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for polygon, (minx, miny, maxx, maxy) in zip(polygons, bboxes):
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if lon < minx or lon > maxx or lat < miny or lat > maxy:
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continue
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if point_in_polygon(lon, lat, polygon):
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return True
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return False
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