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fn_registry/functions/datascience/autocorrelation.md
egutierrez 5f4f1f7508 docs: params/output semántico en 506 funciones para composabilidad
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
2026-04-05 18:45:16 +02:00

918 B

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
name kind lang domain version purity signature description tags uses_functions uses_types returns returns_optional error_type imports params output tested tests test_file_path file_path
autocorrelation function go datascience 1.0.0 pure func Autocorrelation(data []float64, lag int) float64 Calcula la autocorrelación de una serie temporal con un desfase (lag) dado, usando correlación de Pearson.
datascience
statistics
autocorrelation
timeseries
pearson_go_datascience
false
name desc
data slice de valores de serie temporal (ej: [100, 102, 101, 103, ...])
name desc
lag desfase en períodos (ej: 1 para correlación con el período anterior, 12 para correlación anual en datos mensuales)
coeficiente de correlación de Pearson entre data y su versión desfasada, rango [-1, 1] false
functions/datascience/autocorrelation.go