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fn_registry/functions/datascience/detect_outliers.md
egutierrez 5f4f1f7508 docs: params/output semántico en 506 funciones para composabilidad
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
2026-04-05 18:45:16 +02:00

845 B

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
name kind lang domain version purity signature description tags uses_functions uses_types returns returns_optional error_type imports params output tested tests test_file_path file_path
detect_outliers function go datascience 1.0.0 pure func DetectOutliers(data []float64, threshold float64) []bool Detecta outliers en un slice de float64 usando z-score. Devuelve true para valores cuyo |z-score| supera el umbral.
datascience
statistics
outlier
anomaly
false
math
name desc
data slice de valores numéricos a analizar
name desc
threshold umbral de z-score para considerar un valor outlier (ej: 2.0 para 2 desviaciones estándar)
slice de booleanos del mismo tamaño que data, true si el elemento es outlier false
functions/datascience/detect_outliers.go