egutierrez
5f4f1f7508
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry. Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico) y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
1.2 KiB
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name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
| name | kind | lang | domain | version | purity | signature | description | tags | uses_functions | uses_types | returns | returns_optional | error_type | imports | params | output | tested | tests | test_file_path | file_path | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| levenshtein_distance | function | py | cybersecurity | 1.0.0 | pure | def levenshtein_distance(a: str, b: str) -> int | Calcula la distancia de Levenshtein (edit distance) entre dos strings. Util para deteccion de typosquatting en dominios. |
|
false |
|
entero con la distancia de Levenshtein (minimo numero de ediciones) | false | python/functions/cybersecurity/cybersecurity.py |
Ejemplo
levenshtein_distance("google.com", "gooogle.com")
# 1
levenshtein_distance("paypal.com", "paypa1.com")
# 1
levenshtein_distance("abc", "abc")
# 0
Notas
Implementacion O(n*m) con optimizacion de espacio (dos filas). Sin dependencias externas. Util para detectar dominios de typosquatting comparando contra dominios legitimos conocidos.