fn_registry/python/functions/datascience/pivot.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

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pivot	function	py	datascience	1.0.0	pure	def pivot(rows: list[dict], index: str, columns: str, values: str, agg: str = 'sum') -> list[dict]	Pivot table sin pandas. Agrupa por index, expande valores unicos de columns como nuevas columnas y agrega values con la funcion indicada (sum, count, mean, min, max, first, last).	datascience tabular pivot transform aggregation python				false		collections	name desc rows lista de dicts en formato largo (ej: [{'region': 'US', 'product': 'A', 'sales': 10}, ...]) name desc index columna que sera el indice de filas en la tabla pivote (ej: 'region'). Valores unicos -> filas. name desc columns columna cuyos valores unicos se expanden como nuevas columnas (ej: 'product'). Valores unicos -> columnas. name desc values columna con los valores a agregar en las celdas (ej: 'sales') name desc agg funcion de agregacion si hay multiples valores por celda (defecto: 'sum'). Otras: count, mean, min, max, first, last.	lista de dicts en formato ancho, donde el indice y las columnas expandidas forman el schema	true	Pivot basico con sum Pivot con count y mean Valores faltantes rellenados con 0 Una sola fila Multiples valores por celda requieren agregacion	python/functions/datascience/pivot_test.py	python/functions/datascience/pivot.py

Ejemplo

rows = [
    {"region": "US", "product": "A", "sales": 10},
    {"region": "US", "product": "B", "sales": 20},
    {"region": "EU", "product": "A", "sales": 15},
]
pivot(rows, index="region", columns="product", values="sales")
# [{"region": "US", "A": 10, "B": 20}, {"region": "EU", "A": 15, "B": 0}]

Notas

Funcion pura sin dependencias externas (solo collections.defaultdict de stdlib). Preserva el orden de aparicion de los valores de index y columns. Valores numericos faltantes se rellenan con 0; no numericos con None.