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fn_registry/python/functions/datascience/rolling_window.md
egutierrez 5f4f1f7508 docs: params/output semántico en 506 funciones para composabilidad
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
2026-04-05 18:45:16 +02:00

996 B

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
name kind lang domain version purity signature description tags uses_functions uses_types returns returns_optional error_type imports params output tested tests test_file_path file_path
rolling_window function py datascience 1.0.0 pure def rolling_window(xs: list, size: int) -> list Genera ventanas deslizantes de tamanio fijo sobre una lista.
windowing
timeseries
python
false
name desc
xs lista de valores para crear ventanas (ej: [1, 2, 3, 4, 5])
name desc
size tamanio de cada ventana (ej: 3). Debe ser positivo y <= len(xs).
lista de listas, cada una una ventana de tamanio size. Resultado tiene len(xs) - size + 1 ventanas. false
python/functions/datascience/datascience.py

Ejemplo

rolling_window([1, 2, 3, 4, 5], 3)
# [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]]

Notas

Retorna lista vacia si size <= 0 o size > len(xs). Util para calcular medias moviles u otras metricas sobre ventanas.