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egutierrez ae0c4b7389 docs: cerrar issue 0024

El split de dashboards YAML por tab ya esta implementado y committeado en
apps/auto_metabase (repo dataforge/auto_metabase, commit 47b5f89):

- dashboard_split.py: helpers puros split_dashboard_payload() y merge_dashboard_parts()
- dashboard_split_test.py: 23 tests passing (round-trip, edge cases, real aurgi YAML)
- sync_pull.py: escribe directorio {slug}/_dashboard.yaml + tab_*.yaml
- sync_push.py: lee directorio o legacy monolitico, reconstruye payload unificado
- sync_validate.py: valida parent_slug, tab_ids y detecta archivos huerfanos
- payload.py: resolve dashboards/{slug}/_dashboard.yaml preferentemente
- app.md: documenta nuevo layout con seccion "Dashboard split por tab"
- Backward-compat con legacy dashboards/{slug}.yaml
- Aplicado a aurgi (dashboard id=734) con 9 tabs separados

Las apps viven en repos Gitea independientes (dataforge/auto_metabase), por
lo que los cambios de codigo no quedan reflejados en el historial de
fn_registry, solo el cierre del issue.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-04-18 17:10:36 +02:00

completed

docs: cerrar issue 0024

2026-04-18 17:10:36 +02:00

0010-auth-system.md

docs(issues): nuevos issues de backlog y limpieza de tracker

2026-04-13 23:31:47 +02:00

0011-websocket-sse.md

docs(issues): nuevos issues de backlog y limpieza de tracker

2026-04-13 23:31:47 +02:00

0014-file-upload.md

docs(issues): nuevos issues de backlog y limpieza de tracker

2026-04-13 23:31:47 +02:00

0016-rate-limiting.md

docs(issues): nuevos issues de backlog y limpieza de tracker

2026-04-13 23:31:47 +02:00

0019-structured-logging.md

docs(issues): nuevos issues de backlog y limpieza de tracker

2026-04-13 23:31:47 +02:00

0021-crud-generator.md

docs(issues): nuevos issues de backlog y limpieza de tracker

2026-04-13 23:31:47 +02:00

0022-init-pipelines.md

docs(issues): nuevos issues de backlog y limpieza de tracker

2026-04-13 23:31:47 +02:00

README.md

docs(issues): nuevos issues de backlog y limpieza de tracker

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README.md

Issues

ID	Título	Estado	Prioridad	Tipo	Bloquea
0001	Jupyter create notebook	completado	—	feature	—
0002	Jupyter discover root dir	completado	—	bugfix	—
0003	Jupyter tools documentation	completado	—	docs	—
0004	Jupyter discover multiple instances	completado	—	feature	—
0005	Jupyter write batch	completado	—	feature	—
0006	Jupyter exec outputs keyerror	completado	—	bugfix	—
0007a	DAG engine: core (parse, validate, topo sort)	completado	alta	feature	0007b-e
0007b	DAG engine: process manager (spawn, wait, kill)	completado	alta	feature	0007e
0007c	DAG engine: execution store (SQLite)	completado	alta	feature	0007e
0007d	DAG engine: scheduler (cron match)	completado	media	feature	0007e
0007e	DAG engine: CLI + web app que reemplaza Dagu	completado	alta	feature	—
0008	SQLite API Web	completado	alta	feature	—
0009	HTTP Server Foundation	completado	alta	feature	0010, 0011, 0014, 0016, 0019, 0021, 0022
0010	Auth System (JWT, passwords, OAuth2, RBAC)	pendiente	alta	feature	0022
0011	WebSocket & SSE Server	pendiente	alta	feature	—
0012	Email & SMTP	completado	media	feature	—
0013	Background Job Queue	completado	alta	feature	—
0014	File Upload & Storage	pendiente	media	feature	—
0015	Database Migrations	completado	media	feature	0021, 0022
0016	Rate Limiting	pendiente	media	feature	—
0017	Frontend Data Hooks (React)	completado	alta	feature	—
0018	Config & Env Management	completado	media	feature	—
0019	Structured Logging Go	pendiente	media	feature	—
0020	PDF Generation	completado	media	feature	—
0021	CRUD Generator	pendiente	media	feature	—
0022	Init Pipelines (scaffolding)	pendiente	alta	feature	—
0023	Testing Utilities Go	completado	media	feature	—
0024	auto_metabase: split dashboard YAMLs por tab	pendiente	alta	mejora	—