fn_registry/python/functions/ml/comfyui_read_png_metadata.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	tags	uses_functions	uses_types	returns	returns_optional	error_type	imports	params	output	tested	tests	test_file_path	file_path
comfyui_read_png_metadata	function	py	ml	1.0.0	impure	def comfyui_read_png_metadata(png_path: str) -> dict	Lee los parametros de generacion de un PNG generado por ComfyUI: extrae el chunk 'prompt' (API format) y resume modelo, seed, steps, cfg, sampler, scheduler, denoise y los prompts positivo/negativo siguiendo las conexiones del KSampler. Comparte el lector de chunks PNG con comfyui_import_workflow_png. Impura: lectura de disco, solo stdlib.	comfyui ml png metadata workflow stable-diffusion				false	error_go_core		name desc png_path Ruta local del PNG generado por ComfyUI.	dict {ok, prompt, parameters, error}. prompt = workflow API format embebido (dict); parameters = {model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, denoise, positive, negative} extraido del KSampler y nodos conectados; error = motivo si ok=False.	true	extrae prompt embebido + parametros del KSampler (seed/steps/cfg/sampler/scheduler/denoise/positive/negative/model) error: archivo inexistente error: PNG sin chunk prompt error: chunk prompt no es JSON error: no es un PNG valido determinismo	python/functions/ml/tests/test_comfyui_read_png_metadata.py	python/functions/ml/comfyui_read_png_metadata.py

Ejemplo

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.join(os.environ["HOME"], "fn_registry", "python", "functions"))
from ml.comfyui_read_png_metadata import comfyui_read_png_metadata

res = comfyui_read_png_metadata(os.path.expanduser("~/ComfyUI/output/comfy_00001_.png"))
# res["ok"] == True
# res["parameters"]["seed"]            # ej. 20260623
# res["parameters"]["model"]           # ej. "IMG_dreamshaper_8.safetensors"
# res["parameters"]["positive"]        # el prompt positivo usado

O lanzable directo con: ./fn run comfyui_read_png_metadata <ruta.png>.

Cuando usarla

Cuando quieras saber con que parametros se genero una imagen (que seed, modelo o prompt) sin abrir el grafo entero: para reproducir una imagen que te gusto, para catalogar outputs, o para comparar generaciones. Si necesitas el workflow completo para relanzarlo usa comfyui_import_workflow_png (devuelve el dict entero).

Gotchas

• Impura: lee el archivo del disco. Un path inexistente o un PNG sin chunk 'prompt' devuelve {ok: False, error: ...} (no lanza).
• parameters se extrae del primer nodo cuyo class_type acaba en "KSampler" y de los CLIPTextEncode conectados a sus inputs positive/negative. Workflows muy custom (varios samplers, sin CheckpointLoaderSimple) pueden dar parameters parcial; el prompt completo siempre se devuelve para inspeccion manual.
• Lee chunks tEXt/zTXt/iTXt; los PNG de la API REST solo traen 'prompt' (no 'workflow'), suficiente para los parametros.
• Marcada impura (no pura) porque hace I/O de disco, segun la regla de pureza del registry; la logica de parseo en si es determinista.