Completa la promoción del flujo imagen->3D al registry (grupo de capacidad
img-to-3d), extraído de la app img_to_3d_webapp.
- remove_background_py_datascience (nueva): elimina el fondo con cascada
rembg/U2Net -> OpenCV GrabCut -> umbral NumPy, compone el objeto sobre gris
neutro y devuelve image + mask + engine. Impura, nunca lanza. Adaptada de
backend/bg_removal.py con firma de ruta (image_path) y salida dict, demo CLI
JSON-serializable.
- depth_to_relief_glb_py_datascience (v1.1.0): añade el parámetro opcional mask
para recortar la malla de relieve al objeto (descarta las caras del fondo),
cerrando la cadena con remove_background. Aditivo (mask=None = comportamiento
previo), fiel al original de backend/depth.py.
- docs/capabilities/img-to-3d.md: incorpora remove_background como paso 0
(pre-proceso), actualiza el flujo a 3 pasos encadenados, la tabla de funciones
(4), el ejemplo end-to-end con mask y las deps (rembg/opencv).
- docs/capabilities/INDEX.md: conteo del grupo 3 -> 4.
Las dos funciones ya presentes (estimate_image_depth, depth_to_relief_glb) y el
pipeline build_relief_glb_from_image fueron promovidas en una ronda previa.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
egutierrez
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