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Funciones Python para interactuar con Jupyter Lab programáticamente: descubrir instancias, leer/escribir celdas, ejecutar código y gestionar kernels. Reemplazan MCP jupyter con API REST + WebSocket directa. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, tested, tests, test_file_path, file_path
| name | kind | lang | domain | version | purity | signature | description | tags | uses_functions | uses_types | returns | returns_optional | error_type | imports | tested | tests | test_file_path | file_path | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| jupyter_discover | function | py | notebook | 1.0.0 | impure | def jupyter_discover(registry_root: str = "", ports: list[int] | None = None) -> list[dict] | Descubre instancias de Jupyter Lab activas escaneando archivos .jupyter-port en analysis/ y puertos comunes (8888-8892). Para cada instancia consulta /api/status, /api/config, /api/kernels y /api/sessions via HTTP REST. |
|
false | error_go_core |
|
false | python/functions/notebook/jupyter_discover.py |
Ejemplo
from notebook.jupyter_discover import jupyter_discover
# Descubrir con deteccion automatica de puertos
instances = jupyter_discover(registry_root="/home/lucas/fn_registry")
# Escanear puertos especificos
instances = jupyter_discover(ports=[8888, 8900])
for inst in instances:
print(inst["url"], inst["collaborative"], len(inst["kernels"]))
# http://localhost:8888 True 2
Estructura del dict retornado
Cada elemento de la lista tiene la siguiente forma:
{
"url": "http://localhost:8888",
"port": 8888,
"analysis": "finanzas_personales", # nombre del subdirectorio en analysis/, o ""
"collaborative": True, # True si YDocExtension esta activo
"kernels": [
{
"id": "abc123...",
"name": "python3",
"execution_state": "idle",
"last_activity": "2026-04-01T10:00:00.000Z"
}
],
"sessions": [
{
"notebook": "notebooks/01_exploracion.ipynb",
"kernel_id": "abc123...",
"kernel_state": "idle"
}
]
}
CLI
# Descubrir con deteccion automatica
python python/functions/notebook/jupyter_discover.py --registry-root /home/lucas/fn_registry
# Puertos especificos, salida JSON
python python/functions/notebook/jupyter_discover.py --port 8888 --port 8889 --json
# Usando variable de entorno
FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry python python/functions/notebook/jupyter_discover.py
Notas
Solo usa stdlib: urllib, json, pathlib, os. No requiere requests ni clientes Jupyter especializados.
El escaneo de puertos tiene un timeout de 2 segundos por instancia para no bloquear en puertos cerrados.
La deteccion de modo colaborativo busca YDocExtension o collaborative en el JSON de /api/config. Esto cubre tanto jupyter-collaboration >= 2.x (que expone la extension bajo LabApp) como configuraciones antiguas.
Archivos .jupyter-port: el pipeline init_jupyter_analysis escribe este archivo en cada analisis al lanzar Jupyter, permitiendo que jupyter_discover los encuentre sin escanear todos los puertos.