fn_registry/python/functions/bigquery/bq_create_dataset.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	tags	uses_functions	uses_types	returns	returns_optional	error_type	imports	params	output	tested	tests	test_file_path	file_path
bq_create_dataset	function	py	infra	1.0.0	impure	def bq_create_dataset(client: BQClient, dataset_id: str, location: str = 'US', description: str = '', labels: dict[str, str] | None = None, default_table_expiration_ms: int = 0) -> dict	Crea un dataset en Google BigQuery con ubicacion, descripcion y labels. Usa client._client.create_dataset() del SDK oficial.	bigquery gcp dataset create google-cloud python				false	error_go_core	google-cloud-bigquery	name desc client instancia autenticada de BQClient name desc dataset_id nombre del dataset dentro del proyecto (sin prefijo de proyecto) name desc location ubicacion geografica del dataset: US, EU, us-central1, europe-west1, etc. name desc description descripcion opcional del dataset name desc labels dict de labels key-value para categorizar el dataset name desc default_table_expiration_ms tiempo de expiracion por defecto para tablas en milisegundos; 0 = sin expiracion	dict con dataset_id, project, full_id, location, description, labels, created, modified, default_table_expiration_ms	false			python/functions/bigquery/datasets.py

Ejemplo

from bigquery.client import bq_auth
from bigquery.datasets import bq_create_dataset

client = bq_auth("my-project")
ds = bq_create_dataset(
    client,
    "analytics",
    location="EU",
    description="Data warehouse principal",
    labels={"env": "prod", "team": "data"},
)
print(ds["full_id"], ds["location"])
# my-project.analytics EU

Notas

Lanza google.api_core.exceptions.Conflict (409) si el dataset ya existe. El full_id tiene formato {project}.{dataset_id} y puede usarse directamente como referencia en otras llamadas al SDK. default_table_expiration_ms aplica a todas las tablas nuevas del dataset; las tablas existentes no se ven afectadas.