988e901066
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry. Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico) y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
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name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
| name | kind | lang | domain | version | purity | signature | description | tags | uses_functions | uses_types | returns | returns_optional | error_type | imports | params | output | tested | tests | test_file_path | file_path | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| jaccard_similarity | function | py | cybersecurity | 1.0.0 | pure | def jaccard_similarity(a: list, b: list) -> float | Calcula el coeficiente de similitud de Jaccard entre dos listas. J(A,B) = |A interseccion B| / |A union B|. |
|
false |
|
coeficiente float de similitud de Jaccard entre 0.0 y 1.0 | false | python/functions/cybersecurity/cybersecurity.py |
Ejemplo
jaccard_similarity(["a", "b", "c"], ["b", "c", "d"])
# 0.5
jaccard_similarity(["a", "b"], ["a", "b"])
# 1.0
jaccard_similarity([], [])
# 0.0
Notas
Convierte las listas a sets internamente. Retorna 0.0 si ambas listas son vacias. Util para comparar conjuntos de tokens, features de malware, IoCs compartidos entre muestras, o tags de vulnerabilidades.