fn_registry/python/functions/ml/comfyui_map_a1111_params.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	tags	uses_functions	uses_types	returns	returns_optional	error_type	imports	params	output	tested	tests	test_file_path	file_path
comfyui_map_a1111_params	function	py	ml	1.0.0	pure	def comfyui_map_a1111_params(meta: dict, resources: list | None = None) -> dict	Traduce la metadata de generacion de Civitai/A1111 a parametros de ComfyUI. Mapea el sampler A1111 ('DPM++ 2M Karras') a (sampler_name='dpmpp_2m', scheduler='karras') de ComfyUI, normaliza steps/cfg/dims/seed/positive/negative a las claves que consumen los builders del registry, infiere la familia del modelo (sd15|sdxl|flux|unknown) por nombre/baseModel/recursos/dimensiones, y extrae los LoRAs tanto de los resources de Civitai como de las etiquetas <lora:nombre:peso> del prompt (sintaxis A1111, que ademas limpia del prompt). Funcion pura: sin red ni I/O.	comfyui civitai replicate ml a1111 sampler pure stable-diffusion				false		re	name desc meta Dict de generacion estilo A1111/Civitai. Claves reconocidas: prompt, negativePrompt, Model/model, baseModel, sampler, steps, cfgScale, seed, Size ('WxH'), clipSkip. name desc resources Lista de recursos de Civitai ({modelType, modelName, weight, baseModel, ...}) para detectar checkpoint, LoRAs y familia. Opcional (None = lista vacia).	dict {sampler_name, scheduler, steps, cfg, width, height, seed, positive, negative, family, checkpoint_hint, loras, clip_skip}. Los numericos son None cuando la meta no los aporta (el caller pone defaults por familia). family in {sd15, sdxl, flux, unknown}. loras = [{name, weight, source}]. positive viene SIN las etiquetas <lora:..> (que pasan a loras).	true	test_map_sampler_karras_y_ancestral test_infer_family_sdxl_sd15_flux test_loras_de_resources_y_tags_del_prompt test_dims_desde_size_y_numericos	python/functions/ml/comfyui_map_a1111_params_test.py	python/functions/ml/comfyui_map_a1111_params.py

Ejemplo

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.join(os.environ["HOME"], "fn_registry", "python", "functions"))
from ml.comfyui_map_a1111_params import comfyui_map_a1111_params

meta = {"prompt": "knight <lora:detail:0.6>", "negativePrompt": "blurry",
        "Model": "juggernautXL_v11", "sampler": "DPM++ 2M Karras",
        "steps": 30, "cfgScale": 5.5, "seed": 12345, "Size": "832x1216"}
p = comfyui_map_a1111_params(meta)
print(p["sampler_name"], p["scheduler"])   # dpmpp_2m karras
print(p["family"])                          # sdxl
print(p["loras"])                           # [{'name': 'detail', 'weight': 0.6, 'source': 'prompt_tag'}]

Cuando usarla

Cuando tengas la meta de una imagen de Civitai/A1111 (p.ej. de comfyui_fetch_civitai_image_meta) y necesites construir un workflow ComfyUI que la reproduzca: traduce sampler/scheduler/dims/loras al vocabulario de ComfyUI y te dice la familia del modelo para elegir un checkpoint compatible. Es el puente entre observar una receta y construir el workflow en comfyui_replicate_civitai_oneshot.

Gotchas

• El mapeo de sampler cubre los comunes; un sampler raro o mal escrito cae a ('euler','normal') (fallback seguro, no falla).
• family por dimensiones es heurística: si no hay pistas en nombres, dimensión mayor >=900 → sdxl, si no sd15. Puede equivocarse con modelos atípicos.
• Los nombres de LoRA salen como los nombra Civitai (modelName o tag del prompt), NO como el filename .safetensors instalado — el caller debe casarlos contra los modelos del servidor.
• Pura: no consulta el servidor ComfyUI ni valida que el checkpoint exista; eso lo hace el pipeline.