Añade el parámetro profile_level a render_automatic_eda como preset de
consumo CPU/LLM que mapea a los flags existentes (run_models, run_series,
run_llm, sample). Tres niveles:
- lite (bajo consumo): run_llm=False, run_series=False, sample=2000 y modelos
limitados a PCA + normalidad, SIN KMeans ni IsolationForest (lo caro en CPU).
Para un vistazo rápido y barato.
- standard (default): comportamiento histórico — modelos completos, serie,
sin LLM.
- full: standard + narrativa LLM por capítulo.
Precedencia: un flag explícito del caller (run_llm=..., run_models=..., etc.)
siempre prima sobre el default que fija el preset; el preset solo aplica al
parámetro que se deja en None.
Cableado del modo lite sin tocar profile_table (lo tocan otros agentes en
paralelo): profile_table NO corre los modelos (evita pagar KMeans +
IsolationForest); este pipeline los corre con run_eda_models(run_kmeans=False,
run_isolation=False) reusando ctx['raw_numeric'], y quita raw_numeric del ctx
para que el capítulo modelos no reproyecte clusters KMeans en vivo
(project_clusters_2d). geo_points ya queda derivado, así que geospatial no se
afecta.
Cambio aditivo y retro-compatible: sin profile_level el comportamiento es
idéntico al de v1.0.0 (standard). Tests nuevos cubren lite/standard, la
precedencia flag-sobre-preset, y la equivalencia del default con el histórico.
Bump 1.0.0 -> 1.1.0 + growth log en el .md. Skill /eda documenta --lite/--full.
Verificación: golden lite/standard/full sobre titanic — lite 4.8s (PCA+norm,
sin KMeans/iso/LLM/serie), standard 7.8s (modelos completos), full 38.3s
(+LLM). Suite render_automatic_eda + automatic_eda: 96 passed. fn index sin
error.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
egutierrez
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