fn_registry/python/functions/datascience/plot_kde_2d.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path, source_repo, source_license, source_file

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plot_kde_2d	function	py	datascience	1.0.0	impure	def plot_kde_2d(ax: Axes, xs: list[float] | np.ndarray, ys: list[float] | np.ndarray, cmap: str = 'magma', alpha: float = 0.35, thresh: float = 0.02, levels: int = 30, bw_adjust: float = 0.6) -> None	Dibuja un KDE 2D como contornos rellenos sobre un Axes de matplotlib usando seaborn.kdeplot. Si los arrays están vacíos retorna sin pintar.	visualization kde density seaborn matplotlib datascience pendiente-usar				false	error_go_core	numpy seaborn matplotlib	name desc ax matplotlib Axes sobre el que se dibuja la densidad. name desc xs Coordenadas X de los puntos (longitud o x proyectada). name desc ys Coordenadas Y de los puntos (latitud o y proyectada). name desc cmap Nombre del colormap de matplotlib para el relleno de densidad. Default 'magma'. name desc alpha Opacidad del overlay de densidad (0-1). Default 0.35. name desc thresh Umbral de densidad por debajo del cual no se dibujan contornos (0-1). Default 0.02. name desc levels Número de niveles de contorno. Default 30. name desc bw_adjust Factor de ajuste del ancho de banda del kernel. Valores < 1 producen estimaciones más detalladas. Default 0.6.	None. Modifica el Axes in-place añadiendo los contornos de densidad.	true	50 puntos aleatorios no lanza excepción arrays vacíos retorna sin error	python/functions/datascience/tests/test_plot_kde_2d.py	python/functions/datascience/plot_kde_2d.py	internal:footprint_aurgi	internal-aurgi	ponderacion_isochronas/src/recomendador_centros.py:275

Ejemplo

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from datascience.plot_kde_2d import plot_kde_2d

rng = np.random.default_rng(42)
xs = rng.normal(0, 1, 200)
ys = rng.normal(0, 1, 200)

fig, ax = plt.subplots()
plot_kde_2d(ax, xs, ys, cmap="viridis", alpha=0.5)
fig.savefig("kde.png")

Notas

Requiere seaborn y numpy. El parámetro fill=True se pasa a seaborn.kdeplot para renderizar contornos rellenos (disponible desde seaborn 0.11). Arrays vacíos se detectan con np.asarray(xs).size == 0 antes de llamar a seaborn para evitar errores internos.