egutierrez
5f4f1f7508
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry. Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico) y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
1.1 KiB
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name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
| name | kind | lang | domain | version | purity | signature | description | tags | uses_functions | uses_types | returns | returns_optional | error_type | imports | params | output | tested | tests | test_file_path | file_path | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ema | function | go | finance | 1.0.0 | pure | func EMA(data []float64, period int) []float64 | Calcula la media movil exponencial (EMA) sobre una serie de datos con un periodo dado. |
|
false |
|
slice de valores EMA del mismo tamaño que data, primeros period-1 elementos son 0 | false | functions/finance/ema.go |
ema
Calcula la media movil exponencial (Exponential Moving Average). Se inicializa con la SMA de los primeros period elementos. El multiplicador es 2 / (period + 1).
Ejemplo
result := finance.EMA([]float64{10, 11, 12, 13, 14, 15}, 3)
// result[2] = SMA de los primeros 3 = 11.0
// result[3] en adelante usa suavizado exponencial