Reorganizacion de dev/issues en subcarpetas (completed/, cpp/, gamedev/,
kanban/, trading/, imagegen/, matrix/) y cambios acumulados en cmd/fn/pyrunner,
.claude/commands y settings. Trabajo de otro LLM/sesion, commiteado a peticion
del usuario para desbloquear el working tree. Excluido logs/ardour_mcp_server.log (ruido).
Aplicar propuestas e2e_checks: N /autonomous-task add_e2e_check paralelos
pendiente
chore
registry-quality
registry
media
0121a
0122
0121
2026-05-19
2026-05-19
e2e_checks
autonomous
batch
apply
0121c — Aplicar propuestas e2e
Problema
0121a deja propuestas en dev/proposals_e2e_checks_0121/<app>.yaml. Aplicarlas 1 a 1 a mano es trabajo de N PRs idempotentes — perfecto para /autonomous-task add_e2e_check en paralelo.
Decision
Por cada <app>.yaml:
Si la app cumple coverage objetivo y la propuesta no tiene riesgos altos → /autonomous-task 0121c-<app> con spec que apunta al yaml.
Cada autonomous-task abre PR en el sub-repo dataforge/<app> con el bloque pegado.
Humano (o futuro fn-revisor de 0122) mergea.
Tareas
Listar propuestas pendientes en dev/proposals_e2e_checks_0121/.
Para cada app: spawn /autonomous-task con task_spec inline (path al yaml + target app.md).
Coleccionar PR URLs en dev/proposals_e2e_checks_0121/PRS.md.
Cuando fn doctor e2e-coverage >=80%, cerrar issue.
Acceptance
PR creado por cada propuesta no rechazada.
fn doctor e2e-coverage --json reporta coverage_pct >= 80.
dev/proposals_e2e_checks_0121/PRS.md lista cada PR URL + estado (open/merged/closed).
DoD
Donde: PRs en sub-repos Gitea + reporte coverage.
Latencia: 1 autonomous-task = <5 min por app. Paralelo razonable: 5 simultaneos.
Como vuelve: cat dev/proposals_e2e_checks_0121/PRS.md para ver estado.
Onboarding: "Si un PR queda open, revisa manual o re-lanza /autonomous-task 0121c-<app> para reanudar (idempotente por regla 6 orquestador)."
Tipo orquestador
add_e2e_check (1 PR por app, scope minimal). Multiples ejecuciones independientes — paraleliza sin colision (sub-repos distintos).
egutierrez
a3f75d61ec