fn_registry/.claude/rules/registry_calls.md

Como invocar funciones del registry — patrones canonicos

Toda invocacion del agente al registry sigue uno de tres patrones. Cualquier otro patron es antipatron auditable. Las invocaciones se loguean en projects/fn_monitoring/apps/call_monitor/operations.db (issue 0085) para alimentar el bucle reactivo.

Patrones canonicos

Caso	Patron	Cuando
Inspeccionar (buscar, leer codigo, ver dependencias, listar dominios, leer proposals)	mcp__registry__fn_search / fn_show / fn_code / fn_uses / fn_list_domains / fn_proposal	SIEMPRE para descubrimiento, lectura de codigo, exploracion.
Ejecutar UNA funcion/pipeline con sus args	mcp__registry__fn_run <id> [args] (preferido) o ./fn run <id> [args] (fallback CLI)	ID conocido + args planos. Despacho automatico por lenguaje.
Componer ad-hoc multi-funcion con logica intermedia	Heredoc python/.venv/bin/python3 - <<'PYEOF' ... PYEOF IMPORTANDO funciones del registry	Solo si hay loops/conditionals/dispatch entre N funciones. Las funciones del registry se importan, no se reescriben.

Antipatrones prohibidos (audit-targeted)

Patron	Razon	Sustituir por
sqlite3 registry.db "SELECT ..." para buscar funciones/tipos	Salta MCP, FTS5 gotchas, sin trazabilidad	mcp__registry__fn_search
sqlite3 registry.db "SELECT ... FROM proposals"	Mismo problema	mcp__registry__fn_proposal
python -c "import metabase; dir(metabase)" para descubrir helpers	Fuente de verdad = registry, no __init__.py	mcp__registry__fn_search "metabase" + mcp__registry__fn_show <id>
Heredoc que reescribe logica que ya existe como funcion del registry	Reinvento + perdida de capitalizacion	Buscar primero; si falta, delegar a fn-constructor (no escribir inline)
client._http.request(...) saltando wrapper del registry	Salta validacion del wrapper y telemetria	Usar wrapper; si firma incompleta, fn proposal add --kind improve_function
Scripts en temp/ para composiciones que se repiten >2 veces	Codigo perdido + sin monitoreo	Pipeline en python/functions/pipelines/ o bash/functions/pipelines/
from <pkg> import * en heredoc	Imposible identificar funciones usadas	Imports explicitos from <domain> import <name1>, <name2>

Excepciones autorizadas para sqlite3 directo

Casos donde el MCP no aplica y sqlite3 registry.db es legitimo:

• Introspeccion de schema: .schema, .tables, PRAGMA table_info(...), PRAGMA index_list(...).
• Agregaciones: COUNT(*), GROUP BY, SUM(...), AVG(...).
• JOINs custom entre tablas que el MCP no expone (functions JOIN unit_tests ON ...).
• Columnas que el MCP no devuelve (rare; preferir proponer ampliacion del MCP).

El hook PreToolUse (.claude/scripts/hook_registry_mcp.sh) ya deja pasar estas excepciones y solo avisa cuando ve sqlite3 registry.db "SELECT ..." plano.

Verificacion previa — fn doctor

Antes de empezar trabajo no trivial sobre el registry, ejecutar fn doctor para confirmar que el ecosistema esta sano:

• Artefactos OK (sin git_not_initialized, venv_broken_path, etc.).
• Services activos cuando se necesiten (sqlite_api, registry_api, registry_mcp).
• Sin drift pc_locations vs disco.
• Sin drift uses_functions vs imports reales.

Si fn doctor reporta service inactive para registry_mcp.service, el MCP estara siendo invocado en modo stdio por Claude Code (normal); el systemd unit solo aplica al modo HTTP. Si el binario no responde, rebuild: cd apps/registry_mcp && CGO_ENABLED=1 go build -tags fts5 -o registry_mcp ..

Tools MCP disponibles

Tool	Lectura/escritura	Gating
fn_search	read	siempre on
fn_show	read	siempre on
fn_code	read	siempre on
fn_uses	read	siempre on
fn_list_domains	read	siempre on
fn_proposal	read	siempre on
fn_doctor	read	siempre on
fn_run	execute (mutating side-effects)	requiere --enable-run
fn_create_function	write	requiere --enable-write

Heredoc Python — convenciones obligatorias

Cuando el caso 3 (composicion) sea inevitable:

1. Imports explicitos desde paquetes del registry. Nunca import *.
2. No reescribir la firma de una funcion del registry — importarla.
3. Args via env vars o stdin JSON, nunca interpolacion shell directa (inyeccion).
4. Output a stdout JSON cuando vaya a ser consumido por el siguiente paso.
5. Si el heredoc supera ~30 lineas, extraer a python/functions/pipelines/. El monitor avisara automaticamente cuando un patron similar se repita >5 veces.

Trazabilidad — bucle reactivo

Cada evento alimenta a call_monitor.db (event-log append-only) y se rollupea en una vista function_stats con contadores por funcion del registry. Tablas event-log:

Tabla	Captura
calls	Cada invocacion (heredoc/mcp/fn_run): function_id, tool_used, duration_ms, success, error_class, args_hash
code_writes	Cada Edit/Write sobre archivo del registry: function_id, session_id, lines_added/removed
test_runs	Cada go test/pytest que toca codigo del registry: function_id, test_id, passed, duration_ms
e2e_runs_fn	Cada check e2e_checks de app que usa la funcion: function_id, app_id, check_id, passed
violations	Antipatron detectado: rule_id, session_id, command_snippet, severity
patterns	Heredocs clusterizados: pattern_hash, session_ids[], occurrences, representative_snippet
sessions	session_id, cwd, started_at, ended_at, health_score, mcp_ratio

Vista agregada function_stats por function_id:

• Uso: calls_total, calls_24h/7d/30d/90d, last_used_at
• Errores: errors_total, error_rate, last_error_class, last_error_ts
• Performance: mean_duration_ms, p95_duration_ms
• Codigo: writes_count, last_write_at
• Tests: tests_total, tests_failed, test_fail_rate, last_test_failed_at
• E2E: e2e_total, e2e_failed, e2e_fail_rate, consumer_apps_count
• Salud: violations_caused

Assertions derivadas → proposals automaticas:

Regla	Threshold	Proposal
Huerfana absoluta	calls_90d=0 AND writes_count=0	deprecate_function
Bug prioritario	error_rate>0.1 AND calls_7d>5	improve_function (bug)
Regresion performance	p95_24h > 1.5 * p95_30d	improve_function (perf)
Test flaky	test_fail_rate>0.1 AND tests_total>10	improve_function (flaky)
Wrapper saltado	violations_caused>3	improve_function (API gap)
Patron inline sin funcion	patterns.occurrences>5 AND no match FTS	new_function con snippet
Blast radius alto	e2e_fail_rate>0 AND consumer_apps_count>=3	improve_function (critical)

Datos sensibles: solo args_hash, NUNCA valores concretos. Snippets de error redactados via allowlist.

Capas de monitorizacion (issue 0085)

Cobertura por capa, no todas activas a la vez:

#	Capa	Activacion	Cobertura
1	Hook PostToolUse Bash	siempre (settings.local.json)	mcp, fn_cli_run, edit_registry, violations
2	Wrapper Python registry_telemetry	FN_TELEMETRY=1 env var	heredocs + notebooks Jupyter
3	Wrapper Bash telemetry_prelude.sh	source explicito o FN_TELEMETRY=1	heredoc bash + apps bash
4	Interceptor en fn run	siempre (binario Go)	duration/error real de invocacion CLI
5	fn doctor copied-code	comando manual / cron	drift estatico: codigo copiado en apps
6	function_versions + snapshot	poblado por fn index + edit-hook	historial de versiones
7-8	Build-tag Go / macro C++	opt-in por app	runtime de app (futuro)

Boundary: monitorizamos al agente y a invocaciones canonicas. Runtime de apps Go/C++ compiladas queda fuera. Compensar con tests + e2e_checks (issue 0068).

Que NO se monitoriza

• Funcion Go/C++ llamada internamente por app ya compilada.
• Funcion ejecutada por systemd timer / cron / Dagu sin pasar por fn run.
• Sub-agente (Agent tool) — sus tools no propagan a hook del padre.
• Service de produccion recibiendo HTTP.

Implicacion: una funcion con calls_90d=0 puede ser huerfana real O usada en runtime invisible. Antes de proponer deprecate_function, cruzar con consumer_apps_count > 0 (e2e) o con fn doctor uses-functions (declaraciones estaticas).