egutierrez
5f4f1f7508
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry. Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico) y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
850 B
850 B
name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
| name | kind | lang | domain | version | purity | signature | description | tags | uses_functions | uses_types | returns | returns_optional | error_type | imports | params | output | tested | tests | test_file_path | file_path | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| impute | function | py | datascience | 1.0.0 | pure | def impute(data: list) -> list | Reemplaza None y NaN con la media de los valores validos. |
|
false |
|
|
lista de misma longitud con None y NaN reemplazados por la media de los valores validos | false | python/functions/datascience/datascience.py |
Ejemplo
impute([1.0, None, 3.0, float('nan'), 5.0])
# [1.0, 3.0, 3.0, 3.0, 5.0]
Notas
Detecta tanto None como float('nan'). Si no hay valores validos, rellena con 0.0.