fn_registry/python/functions/ml/comfyui_submit_workflow.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	tags	uses_functions	uses_types	returns	returns_optional	error_type	imports	params	output	tested	tests	test_file_path	file_path
comfyui_submit_workflow	function	py	ml	1.0.0	impure	def comfyui_submit_workflow(workflow: dict, server: str = "127.0.0.1:8188", client_id: str | None = None, timeout: float = 30.0) -> dict	Envia un workflow (API format) a ComfyUI via POST /prompt. Devuelve la respuesta con prompt_id y number (posicion en cola). Si ComfyUI rechaza el workflow (HTTP 400) propaga el cuerpo con los detalles de validacion por nodo. Impura: HTTP POST, solo stdlib (urllib, json, uuid).	comfyui ml image-generation stable-diffusion http queue				false	error_go_core		name desc workflow dict en API format (resultado de comfyui_build_txt2img_workflow u otro builder). Claves = node_ids, valores con class_type + inputs. name desc server host:port del servidor ComfyUI sin esquema (default '127.0.0.1:8188'). name desc client_id Identificador de cliente para correlar eventos. None genera un uuid4; el id usado se devuelve en la respuesta. name desc timeout Timeout de la peticion HTTP en segundos.	dict de respuesta de ComfyUI con prompt_id (str, para comfyui_wait_result), number (int, posicion en cola), node_errors (dict) y la clave anadida client_id (str usado en la peticion).	false			python/functions/ml/comfyui_submit_workflow.py

Ejemplo

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.join(os.environ["HOME"], "fn_registry", "python", "functions"))
from ml.comfyui_build_txt2img_workflow import comfyui_build_txt2img_workflow
from ml.comfyui_submit_workflow import comfyui_submit_workflow

wf = comfyui_build_txt2img_workflow(
    ckpt_name="v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors",
    positive="a red apple on a wooden table, sharp focus",
    negative="blurry, low quality",
)
resp = comfyui_submit_workflow(wf)
prompt_id = resp["prompt_id"]       # pasalo a comfyui_wait_result
print(prompt_id, resp.get("number"))

O lanzable directo (build + submit) con: ./fn run comfyui_submit_workflow.

Cuando usarla

Tras construir un workflow con comfyui_build_txt2img_workflow, para encolarlo en el servidor y obtener el prompt_id. Es el segundo paso del round-trip build -> submit -> wait. Reutiliza el client_id que devuelve si vas a correlar varios prompts del mismo cliente.

Gotchas

• ComfyUI encola y devuelve de inmediato; NO espera a que termine la generacion. Para recuperar el resultado usa comfyui_wait_result con el prompt_id.
• Si el workflow es invalido (checkpoint inexistente, conexion mal tipada, input fuera de rango) ComfyUI responde HTTP 400 y esta funcion lanza RuntimeError con el cuerpo de validacion del nodo afectado. Leelo: el detalle dice que nodo y que input fallo.
• Encolar tiene efecto secundario: arranca trabajo de GPU en el servidor. No es idempotente — cada llamada encola un prompt nuevo.