cda36408d0
Renombra los 13 checkpoints/diffusion models de ComfyUI prefijando la
categoría al inicio del nombre, para que en el dropdown de carga el usuario
distinga de inmediato imagen/vídeo/3D y no cargue un modelo en el nodo
equivocado. Misma operación que se hizo con los LoRAs (report 0197) pero
sobre los modelos.
Clasificación:
- IMG_: dreamshaper_8, juggernaut_xl_v11, v1-5-pruned-emaonly-fp16,
flux1-dev-fp8-e4m3fn, flux1-schnell-fp8-e4m3fn
- VIDEO_: svd, ltx-video-2b-v0.9.5, wan2.1_t2v_1.3B_fp16
- 3D_: stable_zero123, sv3d_p, hunyuan3d-dit-v2-mini, hunyuan3d-dit-v2-mv,
hy3dgen/hunyuan3d-dit-v2-0-fp16 (mantiene subcarpeta)
A diferencia de los LoRAs aquí solo se PREFIJA la categoría conservando el
nombre completo (versión/arquitectura). Archivos físicos renombrados en
~/ComfyUI/models/checkpoints, /mnt/2tb/comfyui_models/{checkpoints,
diffusion_models} y la subcarpeta hy3dgen/. Mapa de reversión en
~/ComfyUI/models/checkpoints/_ckpt_rename_map.json.
Actualiza todas las refs (ckpt_name/unet_name + defaults + prosa) en los
builders gamedev/vídeo/3D, style presets, pipelines, tests y los workflows
de ComfyUI. Arregla de paso el default roto de comfyui_text_to_3d_oneshot
(apuntaba a v1-5-pruned-emaonly.safetensors inexistente; ahora al real
IMG_v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors).
No tocados (justificado): repo-paths de HuggingFace en comfyui_install_3d_model
(<repo>/model.fp16.safetensors son rutas de descarga, no nombres de dropdown)
y el mock de stable-diffusion.cpp en test_genconfig_to_sdcpp_args.
Verificado: dropdowns CheckpointLoaderSimple + UNETLoader listan los nombres
con prefijo; 1 generación real con IMG_juggernaut_xl_v11 (node_errors vacío,
pixelart_00003_.png); 327 tests comfyui verdes.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
92 lines
3.5 KiB
Python
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Python
"""Encola N variantes de un workflow ComfyUI, una por seed, y recoge los prompt_ids.
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Funcion impura: hace red (POST /prompt por variante, via comfyui_submit_workflow).
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Compone comfyui_submit_workflow.
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Para cada seed de la lista, copia el workflow (deepcopy, no muta el original),
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parchea el campo de semilla de los nodos sampler (KSampler.seed, KSamplerAdvanced.
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noise_seed, SamplerCustom.noise_seed — en general cualquier input "seed"/"noise_seed")
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y lo encola. Util para barridos de re-roll: misma escena, varias semillas, una sola
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llamada. Devuelve los prompt_ids en el mismo orden que la lista de seeds; cada uno
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se sigue con comfyui_wait_result.
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"""
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import copy
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import os
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import sys
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_THIS_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
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if _THIS_DIR not in sys.path:
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sys.path.insert(0, _THIS_DIR)
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from comfyui_submit_workflow import comfyui_submit_workflow # noqa: E402
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# Campos de semilla conocidos en los nodos sampler de ComfyUI.
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_SEED_KEYS = ("seed", "noise_seed")
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def _patch_seed(workflow: dict, seed: int) -> dict:
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"""Copia el workflow y fija `seed` en todos los inputs de semilla (no muta el original)."""
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wf = copy.deepcopy(workflow)
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for node in wf.values():
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inputs = node.get("inputs")
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if not isinstance(inputs, dict):
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continue
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for key in _SEED_KEYS:
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if key in inputs:
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inputs[key] = seed
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return wf
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def comfyui_batch_generate(
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workflow: dict,
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*,
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seeds: list | None = None,
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server: str = "127.0.0.1:8188",
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) -> dict:
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"""Encola una variante del workflow por cada seed y devuelve los prompt_ids.
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Args:
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workflow: dict en API format (resultado de un builder). No se muta: cada
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variante es una copia profunda con la semilla parcheada.
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seeds: lista de semillas (int). Cada una produce una variante encolada. Si
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es None o vacia, se encola el workflow tal cual una sola vez (sin
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parchear semilla). keyword-only.
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server: host:port del servidor ComfyUI sin esquema. keyword-only.
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Returns:
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dict con:
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- ok (bool): True si TODAS las variantes se encolaron sin error.
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- prompt_ids (list[str]): prompt_id de cada variante encolada, en orden.
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- count (int): numero de variantes encoladas con exito.
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- error (str): primer error encontrado; cadena vacia si todo OK. Si una
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variante falla, se detiene el barrido y se devuelven los prompt_ids ya
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encolados.
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"""
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out = {"ok": False, "prompt_ids": [], "count": 0, "error": ""}
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variants = [(s, _patch_seed(workflow, s)) for s in seeds] if seeds else [(None, workflow)]
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for seed, wf in variants:
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try:
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resp = comfyui_submit_workflow(wf, server=server)
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except RuntimeError as exc:
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label = "tal cual" if seed is None else f"seed={seed}"
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out["error"] = f"variante {label} fallo al encolar: {exc}"
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return out
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out["prompt_ids"].append(resp["prompt_id"])
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out["count"] = len(out["prompt_ids"])
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out["ok"] = True
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return out
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if __name__ == "__main__":
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from comfyui_build_txt2img_workflow import comfyui_build_txt2img_workflow
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wf = comfyui_build_txt2img_workflow(
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ckpt_name="IMG_v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors",
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positive="a red apple on a wooden table, sharp focus",
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negative="blurry, low quality",
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)
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res = comfyui_batch_generate(wf, seeds=[1, 2])
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print(f"ok={res['ok']} count={res['count']} ids={res['prompt_ids']} error={res['error']!r}")
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