fn_registry/python/functions/bigquery/bq_update_dataset.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	tags	uses_functions	uses_types	returns	returns_optional	error_type	imports	params	output	tested	tests	test_file_path	file_path
bq_update_dataset	function	py	infra	1.0.0	impure	def bq_update_dataset(client: BQClient, dataset_id: str, description: str | None = None, labels: dict[str, str] | None = None, default_table_expiration_ms: int | None = None) -> dict	Actualiza campos de un dataset de Google BigQuery. Solo modifica los campos pasados explicitamente (no-None). Usa client._client.update_dataset() del SDK oficial.	bigquery gcp dataset update google-cloud python pendiente-usar				false	error_go_core	google-cloud-bigquery	name desc client instancia autenticada de BQClient name desc dataset_id nombre del dataset a actualizar (sin prefijo de proyecto) name desc description nueva descripcion del dataset; None = no modificar name desc labels nuevos labels key-value; None = no modificar; dict vacio {} = eliminar todos los labels name desc default_table_expiration_ms nueva expiracion por defecto de tablas en ms; None = no modificar; 0 = eliminar expiracion	dict con el dataset actualizado: dataset_id, project, full_id, location, description, labels, created, modified, default_table_expiration_ms	false			python/functions/bigquery/datasets.py

Ejemplo

from bigquery.client import bq_auth
from bigquery.datasets import bq_update_dataset

client = bq_auth("my-project")

# Actualizar solo la descripcion
ds = bq_update_dataset(client, "analytics", description="Data warehouse actualizado")

# Actualizar labels
ds = bq_update_dataset(client, "analytics", labels={"env": "prod", "version": "2"})

# Eliminar expiracion de tablas
ds = bq_update_dataset(client, "analytics", default_table_expiration_ms=0)
print(ds["description"])

Notas

Lanza google.api_core.exceptions.NotFound (404) si el dataset no existe. Si no se pasa ningun campo (todos None), retorna el dataset sin modificar (no llama a update_dataset). Para eliminar todos los labels pasar labels={}. Para eliminar la expiracion de tablas pasar default_table_expiration_ms=0. El SDK hace un GET interno antes del PATCH para obtener el estado actual; esta funcion replica ese patron explicitamente.