fn_registry/python/functions/pipelines/comfyui_generate_mixed_oneshot.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	tags	uses_functions	uses_types	returns	returns_optional	error_type	imports	params	output	tested	tests	test_file_path	file_path
comfyui_generate_mixed_oneshot	pipeline	py	pipelines	1.0.0	impure	def comfyui_generate_mixed_oneshot(base, subject: str, *, capabilities: dict | None = None, server: str = "127.0.0.1:8188", dest: str | None = None, seed: int = 0, judge: bool = True, checkpoint: str | None = None, negative: str = "", library_dir: str | None = None, wait_timeout: float = 600.0) -> dict	Pipeline one-shot del mixer comfyui-skill: parte de un workflow base (skill slug, builder 'txt2img', o dict ya construido), aplica el conjunto de capacidades elegido con comfyui_compose_capabilities (LoRAs + ControlNet + IPAdapter + hires + FaceDetailer, cada una activable), encola, espera, descarga el PNG y si judge=True lo puntua con el panel comfyui-judge. Promueve a una llamada la secuencia base->compose->submit->wait->fetch->judge (issue 0087). Devuelve {ok, prompt_id, image_path, capabilities_active, judge, error}. Impuro: HTTP + disco + API Anthropic.	comfyui comfyui-skill pipelines mixer txt2img lora ipadapter controlnet facedetailer judge launcher	comfyui_build_txt2img_workflow_py_ml comfyui_load_skill_py_ml comfyui_build_skill_workflow_py_ml comfyui_compose_capabilities_py_ml comfyui_submit_workflow_py_ml comfyui_wait_result_py_ml comfyui_fetch_output_image_py_ml comfyui_judge_image_py_ml			false	error_py_core	comfyui_build_txt2img_workflow_py_ml comfyui_compose_capabilities_py_ml comfyui_submit_workflow_py_ml comfyui_wait_result_py_ml comfyui_fetch_output_image_py_ml comfyui_judge_image_py_ml	name desc base Workflow base: dict (API format ya construido), la cadena 'txt2img' (construye con checkpoint+subject), o un slug de skill guardada (carga su receta y la compila con subject). name desc subject Sujeto/prompt principal. En 'txt2img' es el prompt positivo; en una skill sustituye {subject} en el scaffold. name desc capabilities Dict de capacidades a mezclar tal cual las acepta comfyui_compose_capabilities: {loras, controlnet, ipadapter, hires, facedetailer}. Ausentes/None = desactivadas. None = solo el base. keyword-only. name desc server host:port del servidor ComfyUI (sin esquema). keyword-only. name desc dest Directorio local donde guardar el PNG (None = cwd). keyword-only. name desc seed Semilla de generacion. keyword-only. name desc judge Si True, puntua el PNG con el panel comfyui-judge. keyword-only. name desc checkpoint Checkpoint para base='txt2img' (obligatorio en ese caso). keyword-only. name desc negative Prompt negativo para base='txt2img'. keyword-only. name desc library_dir Raiz de la libreria de skills (base = slug). keyword-only. name desc wait_timeout Segundos maximos esperando al servidor. keyword-only.	dict {ok, base, prompt_id, image_path, prompt_resolved, capabilities_active, judge, error}. capabilities_active = lista de capacidades activadas (evidencia de la mezcla). judge = {verdict, score, votes} o None. Si falla un paso, ok=False y error explica cual.	false			python/functions/pipelines/comfyui_generate_mixed_oneshot.py

comfyui_generate_mixed_oneshot

One-shot del mixer del grupo comfyui-skill: de un workflow base + un conjunto de capacidades activables a un PNG ya puntuado por el panel comfyui-judge, en una llamada. El bucle del juez afina qué capacidades y pesos dan mejor resultado.

Ejemplo

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.join(os.environ["HOME"], "fn_registry", "python", "functions"))
from pipelines.comfyui_generate_mixed_oneshot import comfyui_generate_mixed_oneshot

# txt2img dreamshaper + 2 LoRAs + FaceDetailer (3 capacidades), juzgado:
res = comfyui_generate_mixed_oneshot(
    "txt2img",
    "a heroic knight in 3d render style, dramatic lighting",
    checkpoint="dreamshaper_8.safetensors",
    capabilities={
        "loras": [
            {"name": "3d_render_redmond_sd15.safetensors", "strength_model": 0.9},
            {"name": "detail_tweaker_sd15.safetensors", "strength_model": 0.5},
        ],
        "facedetailer": {"denoise": 0.45},
        # "ipadapter": {"ref_image": "face.png", "mode": "faceid"},  # activar/desactivar
        # "hires": {"upscale_by": 1.5},
    },
    dest="/tmp/comfy_mixed", seed=42, judge=True,
)
print(res["ok"], res["prompt_id"], res["capabilities_active"], res["judge"])

Cuando usarla

Cuando quieras generar mezclando varias capacidades y obtener de vuelta el PNG ya puntuado, en una sola llamada — para iterar (activar/desactivar/ajustar capacidades) guiado por el score del juez. Es la promocion a one-shot de compose_capabilities + el ciclo submit/wait/fetch/judge.

Gotchas

• Impuro: necesita el servidor ComfyUI vivo (server) y, si judge=True, la API Anthropic para el juez critico. Las imagenes de referencia/control de IPAdapter y ControlNet deben estar en el input/ del servidor antes de llamar.
• base='txt2img' exige checkpoint. Un slug de skill exige que la skill exista en library_dir. Un base dict se usa tal cual.
• Hereda la limitacion del mixer: hires + facedetailer juntos no encadenan (ver comfyui_compose_capabilities). Activa uno U otro.
• En 8GB lowvram, apilar muchas capacidades (IPAdapter FaceID + ControlNet + hires
  • facedetailer) puede dar OOM y wait devolvera el error del servidor: baja resolucion (width/height via un base dict) o reduce capacidades.
• Si el juez falla pero la imagen se genero, ok=True con error describiendo el fallo del panel (la imagen no se pierde).