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Sistema FleetView para centralizar la flota de procesos Claude Code vivos en una sola ventana kitty + tmux (socket aislado -L fleet) con un panel TUI: - list_claude_fleet (+ tipo claude_fleet): escanea ~/.claude/sessions + goals + runtime, valida procesos vivos (anti-PID-reciclado), join por sessionId. - list_resumable_claudes (+ tipo resumable_claude): sesiones cerradas reanudables. - wrappers tmux: tmux_new_claude_window (con --resume), tmux_swap_window_into_console (preserva ancho del sidebar), tmux_map_claude_panes. - launch_kittyclaude: comando entrypoint; instala atajos alt+flechas/enter/n/0/k/r, mouse on, remain-on-exit off; fija el ancho del sidebar con hooks. - docs/capabilities/claude-fleet.md + entrada en el INDEX. Incluye ademas funciones datascience en progreso (excel/duckdb/postgres) y ajustes varios de docs e infra de otra sesion, agrupados aqui para no perderlos. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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4.5 KiB
Python
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Python
"""Ejecuta una query SELECT contra PostgreSQL y devuelve filas como list[dict].
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Funcion impura: abre una conexion psycopg2 con el DSN dado, ejecuta el SQL con un
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RealDictCursor (cada fila es un dict columna->valor) y devuelve un dict sin lanzar
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excepciones, siguiendo el estilo de duckdb_query_readonly del registry:
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{status:'ok', ...} en exito y {status:'error', error:str} en fallo. La conexion se
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cierra siempre en un bloque try/finally.
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Por convencion es de solo lectura: la transaccion se marca read-only
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(SET TRANSACTION READ ONLY) para que cualquier escritura accidental falle a nivel
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de servidor, y nunca se hace commit (rollback al final). El resultado se trunca a
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max_rows para proteger la memoria y marca truncated=True si la query producia mas
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filas. Los valores que no son JSON-serializables se convierten a una forma
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serializable: date/datetime/time a isoformat(), Decimal a float, bytes/memoryview a
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base64 y UUID a str.
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"""
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import base64
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import datetime
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import decimal
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import uuid
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def _to_serializable(value):
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"""Convierte un valor de PostgreSQL a una forma JSON-serializable.
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date/datetime/time -> isoformat(), Decimal -> float, bytes/memoryview -> base64
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str, UUID -> str. El resto de valores (int, float, str, bool, None) se devuelven
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sin cambios.
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"""
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if value is None:
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return None
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if isinstance(value, (datetime.datetime, datetime.date, datetime.time)):
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return value.isoformat()
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if isinstance(value, decimal.Decimal):
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return float(value)
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if isinstance(value, (bytes, bytearray, memoryview)):
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return base64.b64encode(bytes(value)).decode("ascii")
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if isinstance(value, uuid.UUID):
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return str(value)
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return value
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def pg_query(
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dsn: str,
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sql: str,
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params: list = None,
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max_rows: int = 10000,
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) -> dict:
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"""Ejecuta un SELECT contra PostgreSQL en una transaccion read-only.
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Args:
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dsn: cadena de conexion PostgreSQL, p.ej.
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"postgresql://user:pass@localhost:5433/trends". Un DSN invalido o un
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servidor inalcanzable devuelve {status:'error', ...} (no lanza).
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sql: sentencia SQL a ejecutar. Pensada para SELECT; usa el marcador `%s`
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para parametros posicionales (estilo psycopg2).
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params: lista de parametros posicionales para el SQL, en orden. None
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(default) significa sin parametros. Pasar los valores aqui en vez de
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interpolarlos en el SQL evita inyeccion.
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max_rows: numero maximo de filas a materializar (default 10000). Si la
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query produce mas, se trunca y truncated queda en True.
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Returns:
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dict. En exito: {status:'ok', columns:[str,...], rows:[{col:val, ...}, ...],
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row_count:int, truncated:bool} donde columns es la lista de nombres de
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columna y rows es la lista de filas (cada fila un dict, via RealDictCursor).
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En error (sin lanzar): {status:'error', error:str}.
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"""
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try:
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import psycopg2
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from psycopg2 import extras as pg_extras
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except ImportError as exc: # pragma: no cover - exercised only without dep
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return {
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"status": "error",
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"error": (
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"psycopg2 is required for pg_query; install psycopg2-binary "
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f"({exc})"
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),
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}
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conn = None
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try:
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conn = psycopg2.connect(dsn)
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# Solo lectura por convencion: cualquier escritura fallara en el servidor.
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conn.set_session(readonly=True, autocommit=False)
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with conn.cursor(cursor_factory=pg_extras.RealDictCursor) as cur:
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cur.execute(sql, params if params is not None else None)
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description = cur.description or []
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columns = [col.name for col in description]
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# Pedimos una fila de mas que max_rows para detectar truncado.
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fetched = cur.fetchmany(max_rows + 1)
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truncated = len(fetched) > max_rows
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if truncated:
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fetched = fetched[:max_rows]
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rows = [
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{key: _to_serializable(val) for key, val in record.items()}
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for record in fetched
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]
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# Nunca escribimos: cerramos la transaccion con rollback.
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conn.rollback()
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return {
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"status": "ok",
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"columns": columns,
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"rows": rows,
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"row_count": len(rows),
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"truncated": truncated,
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}
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except Exception as e: # noqa: BLE001
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return {"status": "error", "error": str(e)}
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finally:
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if conn is not None:
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conn.close()
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