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Datascience: aggregate_by_group, deduplicate_entities/relations, detect_drift, diff_entities/relations, extract_entities/relations_llm, hotness_score, melt, merge_graphs, pivot, build_entity/relation_schema_prompt. Finance: avellaneda_stoikov_quotes, generate_gbm_prices, generate_taker_order, hawkes_intensity + módulo finance.py. Cybersecurity: envelope_encrypt/decrypt + módulo cybersecurity.py. Pipelines: extraction_pipeline, monte_carlo_market, run_market_sim. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Python
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"""Genera la seccion del system prompt con los tipos de relacion permitidos."""
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def build_relation_schema_prompt(relation_types: list[str]) -> str:
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"""Genera texto legible para el LLM describiendo los tipos de relacion permitidos.
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Formatea la lista de tipos de relacion en una seccion del system prompt que
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indica al LLM que relaciones puede extraer entre entidades.
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Args:
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relation_types: Lista de strings con los tipos de relacion permitidos.
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Ejemplo: ["funds", "employs", "communicates_with"]
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Returns:
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String formateado con la seccion del prompt. Retorna string vacio si
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la lista esta vacia.
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"""
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if not relation_types:
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return ""
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joined = ", ".join(relation_types)
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return f"Allowed relation types:\n{joined}"
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