egutierrez
988e901066
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry. Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico) y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
735 B
735 B
name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
| name | kind | lang | domain | version | purity | signature | description | tags | uses_functions | uses_types | returns | returns_optional | error_type | imports | params | output | tested | tests | test_file_path | file_path | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| standardize | function | go | datascience | 1.0.0 | pure | func Standardize(data []float64) []float64 | Aplica Z-score normalización a un slice de float64, transformando cada valor a (x - media) / desviación estándar. |
|
false |
|
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slice estandarizado donde cada valor x → (x - media) / desviación_estándar, media=0 y desviación_estándar=1 | false | functions/datascience/standardize.go |