cda36408d0
Renombra los 13 checkpoints/diffusion models de ComfyUI prefijando la
categoría al inicio del nombre, para que en el dropdown de carga el usuario
distinga de inmediato imagen/vídeo/3D y no cargue un modelo en el nodo
equivocado. Misma operación que se hizo con los LoRAs (report 0197) pero
sobre los modelos.
Clasificación:
- IMG_: dreamshaper_8, juggernaut_xl_v11, v1-5-pruned-emaonly-fp16,
flux1-dev-fp8-e4m3fn, flux1-schnell-fp8-e4m3fn
- VIDEO_: svd, ltx-video-2b-v0.9.5, wan2.1_t2v_1.3B_fp16
- 3D_: stable_zero123, sv3d_p, hunyuan3d-dit-v2-mini, hunyuan3d-dit-v2-mv,
hy3dgen/hunyuan3d-dit-v2-0-fp16 (mantiene subcarpeta)
A diferencia de los LoRAs aquí solo se PREFIJA la categoría conservando el
nombre completo (versión/arquitectura). Archivos físicos renombrados en
~/ComfyUI/models/checkpoints, /mnt/2tb/comfyui_models/{checkpoints,
diffusion_models} y la subcarpeta hy3dgen/. Mapa de reversión en
~/ComfyUI/models/checkpoints/_ckpt_rename_map.json.
Actualiza todas las refs (ckpt_name/unet_name + defaults + prosa) en los
builders gamedev/vídeo/3D, style presets, pipelines, tests y los workflows
de ComfyUI. Arregla de paso el default roto de comfyui_text_to_3d_oneshot
(apuntaba a v1-5-pruned-emaonly.safetensors inexistente; ahora al real
IMG_v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors).
No tocados (justificado): repo-paths de HuggingFace en comfyui_install_3d_model
(<repo>/model.fp16.safetensors son rutas de descarga, no nombres de dropdown)
y el mock de stable-diffusion.cpp en test_genconfig_to_sdcpp_args.
Verificado: dropdowns CheckpointLoaderSimple + UNETLoader listan los nombres
con prefijo; 1 generación real con IMG_juggernaut_xl_v11 (node_errors vacío,
pixelart_00003_.png); 327 tests comfyui verdes.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
3.7 KiB
3.7 KiB
name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, error_type, tags, uses_functions, uses_types, params, output, file_path
| name | kind | lang | domain | version | purity | signature | description | error_type | tags | uses_functions | uses_types | params | output | file_path | ||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| comfyui_save_skill | function | py | ml | 1.0.0 | impure | def comfyui_save_skill(recipe: dict, *, library_dir: str = None) -> dict | Persiste una receta de skill ComfyUI (schema comfyui-skill) en la libreria de disco: valida el schema minimo y escribe <library_dir>/<slug>/recipe.json + un snapshot inmutable versions/vN.json (N incremental) + bitacora growth_log.jsonl + regenera INDEX.md. No muta la receta (round-trip identico con comfyui_load_skill). library_dir default ~/ComfyUI/skills_library. Devuelve dict {ok, slug, path, version_file, n_versions, error}; nunca lanza. | error_go_core |
|
|
dict {ok, slug, path, recipe_path, version_file, n_versions, error}. En error de validacion o escritura ok=False y error describe la causa. | python/functions/ml/comfyui_save_skill.py |
comfyui_save_skill
Escribe una receta de skill en la libreria de disco con versionado por snapshots. Parte del CRUD
del grupo comfyui-skill (comfyui_load_skill,
comfyui_list_skills).
Ejemplo
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.join(os.environ["HOME"], "fn_registry", "python", "functions"))
from ml.comfyui_save_skill import comfyui_save_skill
recipe = {
"schema_version": 1, "slug": "portrait_cinematic_sdxl", "version": "1.0.0",
"title": "Retrato cinematográfico SDXL", "base_workflow": "txt2img",
"checkpoint": "IMG_juggernaut_xl_v11.safetensors",
"params": {"steps": 30, "cfg": 5.5, "sampler_name": "dpmpp_2m", "scheduler": "karras"},
"prompt_scaffold": {"positive": "cinematic portrait of {subject}", "negative": "blurry",
"trigger_words": []},
"provenance": {"source": "manual", "nsfw": False},
}
res = comfyui_save_skill(recipe, library_dir="/tmp/skills_demo")
# {'ok': True, 'slug': 'portrait_cinematic_sdxl', 'n_versions': 1,
# 'version_file': '/tmp/skills_demo/portrait_cinematic_sdxl/versions/v1.json', ...}
O directo: ./fn run comfyui_save_skill (guarda una skill demo en /tmp/skills_demo).
Cuando usarla
- Cuando crees o actualices una receta de skill y quieras persistirla con versionado. Cada save
escribe un snapshot nuevo
versions/vN.jsonademás de actualizarrecipe.json, así que el historial queda intacto. - Tras ajustar params/loras/blocks de una skill que iterabas: guárdala para reproducirla luego
con
comfyui_load_skill+comfyui_build_skill_workflow.
Gotchas
- No muta la receta: lo escrito en
recipe.jsones idéntico al dict de entrada (garantiza el round-trip concomfyui_load_skill). No rellena defaults ni reordena. - Validación mínima: exige
slug,base_workflowyversion(strings no vacíos); elslugno puede contener separadores de ruta ni empezar por.. No valida la semántica completa del workflow (eso lo hacecomfyui_build_skill_workflowal compilar). n_versionscuenta los snapshots existentes + 1: guardar la misma skill dos veces creav1.jsonyv2.json;recipe.jsonsiempre apunta a la última.- No lanza excepción: errores (validación, permisos de escritura) salen como
{ok: False, error: ...}. - Escribe bajo
~/ComfyUI/skills_librarypor defecto (carpeta de metadata, no toca el venv ni los modelos). Para tests/uso aislado pasa unlibrary_dirpropio.