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fn_registry/docs/capabilities/duckdb.md
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egutierrez 1c4a4b9259 feat(duckdb,dav): primitivas de escritura DuckDB + libretas CardDAV + vCard multi-valor
Cinco funciones nuevas para soportar DuckDB como fuente de verdad del project osint:

Grupo duckdb (escritura, complementan a duckdb_query_readonly):
- duckdb_execute_py_infra (impure): ejecuta INSERT/UPDATE/DELETE/DDL en read-write, commit, {status,rowcount}. 6 tests.
- duckdb_upsert_py_infra (impure): UPSERT ON CONFLICT actualizando solo update_cols → ownership selectivo (un re-upsert no pisa columnas excluidas). 7 tests.

Grupo dav (libretas de contactos + vCard multi-valor):
- dav_make_addressbook_py_infra (impure): crea una libreta CardDAV nueva via extended MKCOL (RFC 5689). Idempotente. 12 tests.
- dav_list_addressbooks_py_infra (impure): lista las libretas del contacts-home (PROPFIND Depth:1). 7 tests.
- build_vcard_py_core (pure): serializa un contacto a vCard 3.0 multi-valor (N TEL/EMAIL/ADR + X-OSINT-*). 5 tests.

Paginas de capacidad duckdb.md y dav.md actualizadas.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 00:33:12 +02:00

4.2 KiB

Capability: duckdb

Operar bases de datos DuckDB desde el registry: abrir/crear bases, consultas read-only seguras, conversion CSV -> Parquet, deduplicacion por hash y carga de series temporales. DuckDB es el motor analitico embebido del ecosistema (OLAP local, archivos .duckdb, lectura directa de CSV/Parquet/JSON).

Pieza central del patron BD como fuente de verdad + Obsidian como vista (project osint): la app osint_db posee la DuckDB maestra y este grupo aporta las primitivas de acceso.

Funciones

ID Firma Que hace
duckdb_open_go_infra DuckDBOpen(path string) (*sql.DB, error) Abre (o crea) una base DuckDB desde Go. Path vacio o :memory: abre en memoria.
duckdb_query_readonly_py_infra duckdb_query_readonly(db_path, sql, params=None, max_rows=10000) -> dict Consulta read-only segura: conexion read_only=True, params posicionales ?, filas como list[dict] con tipos normalizados a JSON (date/datetime -> isoformat, Decimal -> float, bytes -> base64). Devuelve {status, columns, rows, row_count, truncated} sin lanzar.
duckdb_execute_py_infra duckdb_execute(db_path, sql, params=None) -> dict Ejecuta UNA sentencia de escritura (INSERT/UPDATE/DELETE/DDL) en conexion read-write, commit, devuelve {status, rowcount} sin lanzar. Primitivo de escritura del grupo (complementa a duckdb_query_readonly).
duckdb_upsert_py_infra duckdb_upsert(db_path, table, rows, key_cols, update_cols=None) -> dict UPSERT idempotente INSERT ... ON CONFLICT (key_cols) DO UPDATE SET ... actualizando SOLO update_cols. Excluir columnas de update_cols permite que un re-upsert NO las pise (ownership selectivo: la DB es la verdad). Devuelve {status, inserted, updated}.
csv_to_parquet_duckdb_py_core csv_to_parquet_duckdb(csv_path, parquet_path, column_casts=None, overwrite=False) -> bool Convierte CSV -> Parquet con read_csv_auto. column_casts fuerza tipos por columna. No reescribe si el parquet existe y overwrite=False.
dedup_duckdb_table_by_hash_py_pipelines dedup_duckdb_table_by_hash(duckdb_path, table, exclude_cols=None) -> dict Pipeline: anade columna row_hash (md5 de columnas de datos) idempotentemente y borra filas duplicadas conservando la primera insercion.
load_ohlcv_from_duckdb_go_finance LoadOHLCVFromDuckDB(dbPath, query string) ([][]float64, error) Carga datos OHLCV ejecutando una query SQL sobre una base DuckDB (consumo desde apps Go de finanzas).

Ejemplo canonico

Consulta read-only desde cualquier sesion (la conexion se abre read_only=True y se cierra siempre):

cd /home/enmanuel/fn_registry
python/.venv/bin/python3 - <<'PYEOF'
import sys
sys.path.insert(0, "python/functions")
from infra import duckdb_query_readonly

res = duckdb_query_readonly(
    "projects/osint/apps/osint_db/data/osint.duckdb",
    "SELECT contexto, COUNT(*) AS n FROM persons GROUP BY contexto ORDER BY n DESC",
    max_rows=50,
)
print(res["status"], res["row_count"])
for row in res["rows"]:
    print(row)
PYEOF

Conversion CSV -> Parquet en una linea:

./fn run csv_to_parquet_duckdb datos.csv datos.parquet

Gotchas del grupo

  • Single-writer: DuckDB permite UN solo proceso escritor por archivo. Si un service (ej. osint_db) posee la base, el resto de procesos deben leer con read_only=True (duckdb_query_readonly ya lo hace) o pasar por la API HTTP del service. Las funciones de escritura (duckdb_execute, duckdb_upsert) abren en read-write y SOLO debe usarlas el proceso dueño de la base (dentro de su write lock), nunca un cliente concurrente.
  • Version del motor: el formato de archivo puede cambiar entre versiones mayores de DuckDB. El venv del registry lleva duckdb 1.5.x; no mezclar con CLIs/WASM antiguos sobre el mismo archivo.
  • read_only=True exige que el archivo exista — no crea bases nuevas.

Fronteras

  • NO cubre SQLite (sqlite_open_go_infra y el grupo de operations.db van aparte).
  • NO cubre el render de resultados a Markdown/notas — eso es render_markdown_table_py_core + upsert_sentinel_block_py_core (grupo obsidian).
  • El analisis exploratorio pesado (notebooks) vive en analysis/ con sus propios venvs.