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fn_registry/functions/datascience/detect_outliers.md
T
egutierrez 5f4f1f7508 docs: params/output semántico en 506 funciones para composabilidad
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
2026-04-05 18:45:16 +02:00

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845 B
Markdown

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name: detect_outliers
kind: function
lang: go
domain: datascience
version: "1.0.0"
purity: pure
signature: "func DetectOutliers(data []float64, threshold float64) []bool"
description: "Detecta outliers en un slice de float64 usando z-score. Devuelve true para valores cuyo |z-score| supera el umbral."
tags: [datascience, statistics, outlier, anomaly]
uses_functions: []
uses_types: []
returns: []
returns_optional: false
error_type: ""
imports: ["math"]
params:
- name: data
desc: "slice de valores numéricos a analizar"
- name: threshold
desc: "umbral de z-score para considerar un valor outlier (ej: 2.0 para 2 desviaciones estándar)"
output: "slice de booleanos del mismo tamaño que data, true si el elemento es outlier"
tested: false
tests: []
test_file_path: ""
file_path: "functions/datascience/detect_outliers.go"
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