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fn_registry/python/functions/finance/bollinger_bands.md
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egutierrez eaed99e52c feat: funciones Python para core, cybersecurity, datascience y finance
Agrega funciones Python reutilizables organizadas por dominio:
- core: composicion funcional (pipe, compose, map, filter, reduce, etc.)
- cybersecurity: analisis de amenazas y puertos
- datascience: estadisticas y deteccion de outliers
- finance: indicadores tecnicos y analisis financiero
2026-03-29 00:13:50 +01:00

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name kind lang domain version purity signature description tags uses_functions uses_types returns returns_optional error_type imports tested tests test_file_path file_path
bollinger_bands function py finance 1.0.0 pure def bollinger_bands(data: list, period: int, num_std: float) -> tuple Calcula las Bandas de Bollinger (upper, middle, lower) de una serie de precios.
finance
bollinger
volatility
indicator
python
sma_py_finance
false
false
python/functions/finance/finance.py

Ejemplo

prices = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 14, 13, 12, 11]
upper, middle, lower = bollinger_bands(prices, 5, 2.0)
# middle es la SMA(5), upper/lower son middle +/- 2*std

Notas

Retorna tupla de tres listas (upper, middle, lower). Cada lista tiene len(data) - period + 1 elementos. La desviacion estandar se calcula sobre la ventana de tamanio period (poblacional, no muestral). Usa internamente la funcion sma para la banda media.